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基于DSP的高速公路车道偏离报警系统研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-24页
   ·课题的提出第9-10页
   ·车道偏离报警系统的研究背景及发展现状第10-15页
     ·车道偏离报警系统的研究背景第10页
     ·车道偏离报警系统国内外研究现状第10-15页
   ·车道偏离报警系统的研究内容及现状第15-21页
     ·道路视觉感知系统研究现状第15-17页
     ·车载相机标定研究现状第17-18页
     ·车道偏离决策系统研究现状第18-21页
   ·存在的问题第21-22页
   ·本文的研究目标及主要研究工作第22-24页
第二章 LDWS 视觉系统设计第24-40页
   ·概述第24页
   ·视觉系统体系结构第24-25页
   ·视觉系统设计第25-39页
     ·视觉系统总体设计第25-26页
     ·车载相机设计第26-32页
     ·DSP 硬件平台设计第32-38页
     ·人机界面第38-39页
     ·车身信号采集模块第39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 基于启发式搜索的车道线识别算法第40-65页
   ·引言第40页
   ·单目视觉约束条件第40-42页
   ·车道线识别算法第42-51页
     ·图像预处理第42-45页
     ·车道线边界点搜索第45-48页
     ·道路边界拟合第48-51页
   ·车道边界拟合可信度分析第51页
   ·跟踪识别算法第51-53页
     ·目标搜索区域第51-52页
     ·目标搜索区域动态变化第52页
     ·随机Hough 变换第52-53页
   ·算法失效以后的恢复第53-54页
   ·算法试验第54-64页
     ·正常路面第54-55页
     ·夜间行驶第55-57页
     ·阴天行驶第57-59页
     ·雨天行驶第59-61页
     ·试验典型路面第61-63页
     ·试验失败路面第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第四章 相机标定动态补偿算法第65-81页
   ·概述第65页
   ·相机外部标定第65-68页
     ·坐标系的建立第65-66页
     ·透视投影成像模型第66-67页
     ·静态标定方法第67-68页
   ·相机标定误差动态补偿算法第68-73页
     ·影响因素第68-69页
     ·动态补偿算法第69-71页
     ·补偿算法结果仿真第71-73页
   ·试验验证第73-80页
     ·测试系统设计第73-74页
     ·侧视相机选型与安装第74-75页
     ·侧视相机内部标定第75-76页
     ·侧视相机图像畸变矫正第76-77页
     ·侧视相机外部标定第77-78页
     ·测试系统软件设计第78页
     ·测试结果第78-80页
   ·本章小结第80-81页
第五章 偏离报警算法研究第81-91页
   ·概述第81页
   ·偏离报警算法要求第81页
   ·报警屏蔽算法第81-83页
   ·报警策略第83-85页
   ·基于时间和空间信息的融合算法第85-90页
     ·车辆运动分析第86-88页
     ·基于时间和空间信息的融合算法第88-89页
     ·试验第89-90页
   ·本章小结第90-91页
第六章 系统试验第91-97页
   ·引言第91页
   ·试验条件第91-92页
     ·硬件条件第91页
     ·功能设定第91-92页
   ·功能试验第92-95页
     ·试验环境条件第92页
     ·试验数据获取第92页
     ·弯道报警产生试验第92-93页
     ·直道可重复性试验第93-94页
     ·虚警测试第94-95页
   ·长途试验第95-96页
     ·试验路径第95-96页
     ·试验结果第96页
   ·本章小结第96-97页
第七章 研究总结与展望第97-99页
   ·总结第97-98页
   ·本文存在的不足及今后研究工作展望第98-99页
参考文献第99-107页
发表论文和科研情况说明第107-108页
致谢第108页

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