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基于DF-GARCH模型的高维资产组合VaR度量

摘要第1-8页
Abstract第8-16页
1. 绪论第16-23页
   ·研究背景第16-17页
   ·研究目的与意义第17-18页
   ·研究方法、思路与创新第18-21页
     ·研究方法第18-19页
     ·研究思路第19-21页
     ·本文的创新第21页
   ·本文的结构与主要内容第21-23页
2. 文献综述与理论概述第23-40页
   ·国内外研究现状第23-28页
     ·VaR度量的问题与发展第23-28页
   ·VaR方法介绍第28-30页
     ·VaR的提出与概念第28-29页
     ·VaR的度量方法第29-30页
   ·单变量GARCH模型概述第30-32页
     ·GARCH(p,q)模型第30-31页
     ·EGARCH模型第31页
     ·GJR-GARCH模型第31-32页
   ·多变量GARCH模型发展概述第32-36页
     ·VEC模型第33页
     ·BEKK模型第33-34页
     ·CCC模型第34-35页
     ·DCC模型第35-36页
   ·多变量GARCH的比较第36-37页
   ·因子GARCH模型第37-40页
3. 动态因子GARCH模型概述第40-53页
   ·动态因子模型第40-47页
     ·动态因子模型的提出第40-41页
     ·动态因子模型的原理第41-42页
     ·动态因子的静态表达形式第42-44页
     ·动态因子模型的估计第44-46页
     ·因子个数的决定第46-47页
   ·动态因子GARCH模型第47-50页
     ·动态因子模型的原理第47-49页
     ·动态因子GARCH模型的估计第49-50页
   ·本文的分析方法第50-53页
4. 基于动态因子GARCH模型的VaR度量第53-78页
   ·引入动态因子GARCH模型必要性第53-54页
   ·动态因子GARCH-VaR模型第54-60页
     ·动态因子GARCH-VaR模型及定性分析第55-57页
     ·系统性因子间协方差阵H_c的设定第57-58页
     ·个体因子条件方差δ~2的设定第58-59页
     ·动态因子GARCH模型的一些说明第59-60页
   ·实证分析第60-74页
     ·DF-GARCH模型在高维资产组合VaR度量中的应用第60-61页
     ·数据来源与描述第61-62页
     ·因子个数的选择第62-64页
     ·公共部分与特质部分的分解及检验第64-66页
     ·动态因子的自回归异方差模型第66-69页
     ·个体因子动态的条件异方差模型第69-72页
     ·度量VaR第72-74页
   ·与指数平滑移动平法的VaR度量比较第74-78页
     ·VAR模型检验方法—回测检验第76-78页
5. 结论与展望第78-81页
   ·本文结论第78-79页
   ·论文特色第79-80页
   ·展望未来第80-81页
参考文献第81-86页
致谢第86-87页
在读期间科研成果目录第87页

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