智能柴油机故障诊断系统设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究背景、目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外相关技术研究概况 | 第11-14页 |
| ·故障诊断技术的概况 | 第11-12页 |
| ·柴油机故障诊断技术的发展概况 | 第12-14页 |
| ·专家系统的工作机理和结构 | 第14-15页 |
| ·本文所包含的主要研究工作 | 第15-17页 |
| 第2章 智能柴油机常见故障及其分类 | 第17-25页 |
| ·本文研究对象MAN公司ME机型简介 | 第17-20页 |
| ·柴油机控制系统(ECS) | 第18-19页 |
| ·其他重要组成单元 | 第19-20页 |
| ·智能柴油机故障分类 | 第20页 |
| ·智能柴油机各系统常见故障 | 第20-24页 |
| ·控制系统(ECS)故障 | 第20-21页 |
| ·液压动力系统(HPS)故障 | 第21页 |
| ·燃油系统故障 | 第21-22页 |
| ·滑油系统故障 | 第22页 |
| ·排气系统故障 | 第22-23页 |
| ·进气系统故障 | 第23页 |
| ·其他故障 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 智能柴油机故障诊断系统知识库的建立 | 第25-36页 |
| ·专家系统的故障知识库 | 第25-29页 |
| ·知识的来源 | 第25-26页 |
| ·知识的表示 | 第26-29页 |
| ·智能柴油机故障诊断系统知识库的建立 | 第29-35页 |
| ·字典库 | 第29-30页 |
| ·规则库 | 第30-33页 |
| ·事例库 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 专家系统的推理机制 | 第36-49页 |
| ·基于规则的推理方法 | 第36-41页 |
| ·规则推理的结构和特点 | 第36-37页 |
| ·规则推理方向和搜索策略 | 第37-39页 |
| ·不确定性推理 | 第39-41页 |
| ·基于事例的推理方法 | 第41-46页 |
| ·事例推理 | 第41-42页 |
| ·事例组织和索引 | 第42-43页 |
| ·事例相似度的计算方法 | 第43-46页 |
| ·基于模型的推理方法 | 第46-47页 |
| ·规则推理和事例推理相混合的推理方法 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 智能柴油机故障诊断专家系统的设计 | 第49-70页 |
| ·智能柴油机故障诊断专家系统需求分析 | 第49-50页 |
| ·系统设计的需求分析 | 第49页 |
| ·系统设计的基本原则 | 第49-50页 |
| ·智能柴油机故障诊断专家系统的具体设计 | 第50-61页 |
| ·专家系统的总体设计 | 第50-51页 |
| ·专家系统的诊断流程 | 第51-53页 |
| ·规则推理模块 | 第53-59页 |
| ·事例推理模块 | 第59-60页 |
| ·专家系统的构建步骤 | 第60-61页 |
| ·软件界面设计 | 第61-64页 |
| ·Visual Studio 2008简介 | 第61-62页 |
| ·软件界面设计 | 第62-64页 |
| ·数据库的设计 | 第64-69页 |
| ·ACCESS简介 | 第64-65页 |
| ·主要存储表设计 | 第65-68页 |
| ·用户操作流程设计 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-71页 |
| ·全文总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
