船舶柴油机智能诊断技术与应用研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-10页
第1章 绪论	第10-16页
·课题研究的目的和意义	第10-11页
·所选课题题目和课题的来源	第11页
·国内外研究现状	第11-14页
·机械设备故障诊断技术的发展概况	第11-12页
·船舶动力设备监测诊断技术的研究现状	第12-14页
·现阶段研究存在的问题	第14-15页
·本文研究的主要内容及思路	第15-16页
第2章 基于瞬时转速的故障诊断技术研究	第16-52页
·瞬时转速仿真计算研究	第16-25页
·瞬时转速仿真计算模型的建立	第16-19页
·多缸机瞬时转速仿真计算结果分析	第19-25页
·瞬时转速的测量与提取方法研究	第25-30页
·四冲程柴油机瞬时转速的测量与提取	第25-28页
·二冲程柴油机瞬时转速的测量与提取	第28-30页
·多缸机瞬时转速仿真计算与试验对比分析	第30-31页
·多缸机瞬时转速谐次相位分析法	第31-34页
·基于谐次相位法的内燃机故障诊断	第34-44页
·单缸做功故障试验研究	第35-41页
·单缸断油故障	第37-39页
·供油提前角与配气机构故障	第39-41页
·双缸故障试验研究	第41-44页
·基于谐次相位法的诊断规则与应用研究	第44-51页
·谐次相位法的故障诊断规则	第44-45页
·瞬时转速谐次相位诊断法在实船上的应用	第45-51页
·单缸停油故障诊断	第46-50页
·双缸停油故障诊断	第50-51页
·本章小结	第51-52页
第3章 柴油机缸盖振动诊断技术研究	第52-80页
·柴油机缸盖振动特性研究	第52-54页
·缸盖振动信号的时域特性	第52-53页
·缸盖振动信号的频域特性	第53-54页
·缸盖振动信号的循环波动特性	第54页
·柴油机缸盖振动故障试验设计	第54-56页
·柴油机缸盖振动故障试验平台	第54-56页
·柴油机振动故障试验方案	第56页
·柴油机缸盖振动特征提取方法研究	第56-58页
·缸盖振动时域特征分析	第56-57页
·缸盖振动频域特征分析	第57-58页
·基于单通道缸盖振动信号的故障诊断研究	第58-72页
·断油故障特征分析	第58-61页
·气门间隙异常工况特征分析	第61-65页
·气阀漏气故障特征分析	第65-68页
·供油提前角故障特征分析	第68-72页
·基于时频分析的缸盖振动整循环特征提取研究	第72-79页
·短时傅里叶变换	第73页
·小波及小波包变换	第73-75页
·缸盖振动整循环时频特征提取	第75-79页
·本章小结	第79-80页
第4章 基于信息融合的智能诊断技术研究	第80-96页
·信息融合技术基本理论	第80-81页
·基于神经网络的信息融合技术	第81-87页
·BP神经网络	第81-82页
·径向基函数(RBF)神经网络	第82-83页
·基于神经网络的柴油机故障模式识别	第83-87页
·基于DS证据理论的信息融合技术	第87-89页
·DS证据理论基本概念	第87-88页
·基于DS证据理论的决策推理	第88-89页
·基于神经网络和证据理论的分层诊断策略	第89-90页
·分层诊断策略在柴油机故障诊断上的应用	第90-95页
·本章小结	第95-96页
第5章 船舶柴油机智能诊断系统的研究与设计	第96-115页
·智能诊断系统的基本结构	第96-97页
·诊断系统的硬件平台	第97-99页
·智能诊断系统的开发与设计	第99-100页
·智能诊断主程序的设计和实现	第100-111页
·热工参数监测诊断模块	第102-105页
·瞬时转速监测诊断模块	第105-106页
·缸盖振动监测诊断模块	第106-108页
·离线式缸压监测模块	第108-109页
·人工智能模块	第109-111页
·基础数据库与故障知识库的设计	第111-114页
·本章小结	第114-115页
第6章 总结与展望	第115-117页
·总结	第115-116页
·本文的创新点	第116页
·展望	第116-117页
参考文献	第117-121页
致谢	第121页