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航空发动机多模态切换控制方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-16页
第一章 绪论第16-28页
   ·选题必要性和意义第16-17页
   ·航空发动机控制系统研究现状第17-18页
   ·多模态切换控制技术研究现状第18-20页
   ·航空发动机故障诊断技术研究现状第20-23页
     ·航空发动机故障诊断系统第20-22页
     ·航空发动机故障诊断方法第22-23页
   ·航空发动机容错控制研究现状第23-24页
   ·本文研究内容第24-25页
   ·论文内容安排第25-28页
第二章 航空发动机建模第28-50页
   ·引言第28-29页
   ·航空发动机非线性部件级模型第29-39页
     ·建模假设第29页
     ·发动机主要部件热力计算第29-34页
     ·航空发动机稳态模型求解第34-35页
     ·航空发动机动态模型求解第35页
     ·航空发动机非线性部件级模型仿真第35-39页
   ·状态变量线性模型第39-49页
     ·传统系数矩阵求解方法第41-43页
     ·基于变尺度法的混合求解方法第43-46页
     ·状态变量线性模型仿真第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第三章 航空发动机多路切换控制第50-60页
   ·引言第50页
   ·航空发动机多路切换控制系统第50-51页
   ·模糊切换控制方法第51-52页
   ·稳定性分析第52-56页
     ·无源性定理第52-54页
     ·多路切换控制系统稳定性分析第54-56页
   ·仿真分析第56-59页
   ·本章小结第59-60页
第四章 基于云模糊切换的分段最优加速控制规律第60-70页
   ·引言第60页
   ·SQP 优化算法第60-61页
   ·分段最优加速控制数学描述第61-65页
   ·基于云模型的模糊切换控制器设计第65-67页
     ·云模型第65-66页
     ·基于云模型的模糊切换控制器第66-67页
   ·仿真分析第67-69页
   ·本章小结第69-70页
第五章 航空发动机部件与传感器故障的诊断和隔离第70-96页
   ·引言第70页
   ·基于云关联度的发动机部件和传感器故障识别系统第70-83页
     ·云关联度方法第71-73页
     ·发动机部件和传感器故障识别系统设计第73-76页
     ·仿真分析第76-83页
   ·基于卡尔曼滤波器的发动机部件和传感器故障诊断与隔离第83-95页
     ·发动机部件故障诊断方法第83-84页
     ·发动机传感器故障诊断方法第84-85页
     ·传感器故障诊断阈值的确定第85-87页
     ·发动机部件和传感器故障诊断与隔离系统第87-89页
     ·仿真分析第89-95页
   ·本章小结第95-96页
第六章 基于模态切换的航空发动机容错控制第96-119页
   ·引言第96-97页
   ·任务级模式第97-107页
     ·航空发动机推力和喘振裕度估计器设计第97-99页
     ·基于模态切换的发动机性能恢复控制方法第99-103页
     ·仿真分析第103-107页
   ·发动机级模式第107-118页
     ·中间状态下的容错控制回路设计第108-110页
     ·慢车状态下的容错控制回路设计第110-111页
     ·节流状态下的容错控制回路设计第111-112页
     ·仿真分析第112-118页
   ·本章小结第118-119页
第七章 总结与展望第119-121页
   ·研究总结第119-120页
   ·展望第120-121页
参考文献第121-134页
致谢第134-135页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第135页

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