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PCB光电外观检测系统标准检测信息库的建立和研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·课题的研究背景第9页
   ·外观检查机国内外研究现状及研究趋势第9-14页
     ·国外研究现状第10-13页
     ·国内研究现状第13-14页
   ·课题的研究意义第14页
   ·本文结构第14-16页
第二章 PCB光电外观检测系统第16-22页
   ·系统框架构成第16-17页
   ·光电外观检测系统功能单元介绍第17-21页
     ·机械控制单元第17页
     ·照明单元第17-19页
     ·图像采集单元第19页
     ·图像处理单元第19-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 建标中的图像预处理第22-43页
   ·数字图像基础第22-24页
   ·图像滤波第24-29页
     ·噪声基本类型第24-26页
     ·滤波方法第26-29页
   ·边缘检测第29-37页
     ·边缘检测基础第30-31页
     ·常用边缘检测算子第31-33页
     ·彩色边缘检测第33-35页
     ·结果比较第35-37页
   ·圆心定位第37-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 标准检测模板的创建第43-65页
   ·基于标准图像的贝叶斯决策理论建标第43-55页
     ·彩色空间的选择第43-47页
     ·贝叶斯决策理论第47-49页
     ·贝叶斯颜色分类器第49-50页
     ·彩色空间中分类器的使用第50-53页
     ·实验结果第53-55页
   ·基于Gerber文件解析的标准检测模板创建第55-61页
     ·Gerber文件介绍第55-57页
     ·Gerber文件解析第57-59页
     ·Gerber文件图像绘制第59-60页
     ·实验结果第60-61页
   ·两种方法的比较第61-62页
   ·数据存储第62-63页
   ·本章小结第63-65页
第五章 PCB缺陷研究第65-69页
   ·PCB板的标准第65页
   ·PCB缺陷检测第65-66页
   ·PCB缺陷区分第66-68页
     ·短路、断路的区分第66-67页
     ·凸起的区分第67页
     ·凹坑、空洞的区分第67-68页
   ·实验结果第68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 总结和展望第69-71页
   ·总结第69-70页
   ·展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页

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