| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 图清单 | 第12-13页 |
| 表清单 | 第13-14页 |
| 1 绪论 | 第14-23页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·国内外相关领域的研究现状 | 第15-19页 |
| ·国内外网络化制造资源优化配置研究现状 | 第15-17页 |
| ·CPC 模式的发展过程及其特点 | 第17-19页 |
| ·国内中小型制造企业网络化制造现状 | 第19页 |
| ·论文研究背景及存在的问题 | 第19-21页 |
| ·研究背景 | 第19-20页 |
| ·存在的问题 | 第20-21页 |
| ·论文研究内容及技术路线 | 第21-22页 |
| ·研究内容 | 第21-22页 |
| ·论文的技术路线 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 2 协同产品商务及制造资源配置技术分析 | 第23-37页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·中小型制造企业对 CPC 的需要 | 第23-25页 |
| ·CPC 模式下网络化制造过程分析 | 第25-29页 |
| ·CPC 动态联盟生命周期分析 | 第25-26页 |
| ·CPC 制造任务分解分析 | 第26-28页 |
| ·CPC 制造资源配置分析 | 第28-29页 |
| ·面向 CPC 的制造资源配置的关键技术 | 第29-36页 |
| ·CPC 制造任务分解 | 第29-32页 |
| ·制造资源建模 | 第32-33页 |
| ·制造资源发现技术 | 第33-35页 |
| ·制造资源优化技术 | 第35页 |
| ·制造资源配置平台系统设计 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 3 面向制造任务的制造资源可拓描述与匹配 | 第37-64页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·CPC 模式下制造资源物元模型的建立 | 第37-43页 |
| ·可拓理论 | 第37-38页 |
| ·CPC 制造任务分解的可拓描述 | 第38-41页 |
| ·制造资源物元模型的建立 | 第41-43页 |
| ·基于可拓关系元的制造资源匹配算法 | 第43-49页 |
| ·制造资源发现关系元表示 | 第44页 |
| ·基于关系元的制造资源能力匹配算法 | 第44-49页 |
| ·CPC 制造任务-制造资源能力可拓匹配方案 | 第49-51页 |
| ·CPC 制造任务-制造资源能力匹配流程 | 第49-50页 |
| ·面向制造任务的制造资源匹配方案物元模型 | 第50-51页 |
| ·应用分析 | 第51-63页 |
| ·齿轮箱的结构分析 | 第52-53页 |
| ·齿轮箱产品制造任务需求物元模型 | 第53-61页 |
| ·齿轮箱网络制造资源发现关系元 | 第61-62页 |
| ·齿轮箱制造任务的制造资源匹配方案 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 4 基于 Pareto 解的制造资源优化配置的免疫遗传算法 | 第64-84页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·制造资源优化配置的数学模型 | 第64-67页 |
| ·制造资源优化目标函数 | 第65-66页 |
| ·制造资源优化约束条件 | 第66页 |
| ·最优加工路线的可拓描述 | 第66-67页 |
| ·基于 Pareto 解的免疫遗传算法 | 第67-69页 |
| ·基于 Pareto 解的免疫遗传算法的原理 | 第67页 |
| ·免疫遗传算子 | 第67-69页 |
| ·CPC 制造资源优化配置的免疫遗传算法设计 | 第69-79页 |
| ·算法设计 | 第69-74页 |
| ·算法的性能分析 | 第74-79页 |
| ·面向 CPC 的制造资源优化配置实现 | 第79-82页 |
| ·制造资源优化配置流程 | 第79-80页 |
| ·应用仿真 | 第80-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 5 面向 CPC 模式的制造资源配置系统的实现 | 第84-96页 |
| ·引言 | 第84页 |
| ·NMRCP-CPC 的总体设计 | 第84-90页 |
| ·制造资源配置系统体系结构 | 第84-86页 |
| ·制造资源配置系统功能结构 | 第86-88页 |
| ·制造资源配置系统框架结构 | 第88-90页 |
| ·NMRCP-CPC 系统典型界面 | 第90-95页 |
| ·制造任务管理模块 | 第90-93页 |
| ·面向制造任务的制造资源配置模块 | 第93-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 6 总结与展望 | 第96-98页 |
| ·全文总结 | 第96-97页 |
| ·展望 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-101页 |
| 作者简历 | 第101页 |