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MiroSot足球机器人视觉子系统的改进算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-14页
第一章 绪论第14-22页
   ·引言第14页
   ·机器人足球比赛的由来、意义和现状第14-18页
     ·机器人足球的由来与发展第14-15页
     ·机器人足球比赛系统的研究意义第15-16页
     ·机器人足球相关技术领域的研究现状第16-18页
   ·图像工程与计算机视觉第18-20页
     ·图像工程的概念第18-19页
     ·计算机视觉第19-20页
   ·本论文的主要内容第20-22页
第二章 MiroSot机器人足球比赛视觉系统第22-32页
   ·引言第22页
   ·MiroSot足球机器人的体系结构与工作原理第22-24页
   ·足球机器人视觉子系统的设计第24-31页
     ·足球机器人视觉子系统的组成和工作原理第24-27页
     ·足球机器人视觉子系统的设计要求第27页
     ·足球机器人视觉子系统的设计方案第27-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 颜色感知与数字图像处理基础知识第32-47页
   ·颜色光学第32-38页
     ·三色学说第32-33页
     ·颜色空间模型第33-38页
   ·数字图像处理基础知识第38-46页
     ·数字图像处理概述第38-39页
     ·图像获取第39-41页
     ·图像增强第41-43页
     ·图像分割第43-45页
     ·图像识别第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 视觉子系统的离线分析第47-59页
   ·引言第47页
   ·基于多分辨率分析和FCM的视觉系统的离线分析第47-56页
     ·足球机器人视觉子系统的离线分析第47-49页
     ·小波变换和多分辨率分析第49-53页
     ·模糊C—均值(FCM)算法第53-56页
   ·实验及结果分析第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 视觉子系统的在线识别第59-75页
   ·引言第59页
   ·原MiroSot视觉子系统存在的缺陷第59-63页
     ·视觉子系统的“盲区”第59-60页
     ·目标颜色交叉重叠第60-61页
     ·视觉子系统的图像畸变第61-63页
     ·比赛图像失真第63页
   ·视觉子系统的在线识别设计第63-73页
     ·动态图像滤波第64-66页
     ·比赛图像分割的研究第66-69页
     ·图像畸变校正第69-72页
     ·目标丢失校正与目标输出第72-73页
   ·实验及结果分析第73-74页
   ·本章小结第74-75页
结束语第75-77页
参考文献第77-80页
攻读硕士学位期间发表的论文第80-81页
学位论文独创性声明第81页
学位论文版权使用授权书第81-82页
致谢第82页

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