基于BP神经网络技术的高速公路入口匝道控制研究

第1章 绪论	第1-14页
·引言	第7-8页
·入口匝道控制研究现状综述	第8-10页
·入口匝道控制的有效性	第8-9页
·入口匝道控制国外研究概况	第9-10页
·入口匝道控制国内研究概况	第10页
·神经网络控制研究现状	第10-12页
·本文研究的意义	第12-13页
·本文的主要工作	第13-14页
第2章 高速公路入口匝道控制算法	第14-23页
·高速公路控制方法	第14页
·入口匝道控制的算法分类	第14-20页
·单匝道控制	第15-17页
·入口匝道整体控制	第17-20页
·入口匝道控制的数学模型	第20-22页
·小结	第22-23页
第3章 人工神经网络	第23-35页
·人工神经网络模型	第23-29页
·人工神经元模型	第23-24页
·人工神经网络分类	第24-26页
·BP网络模型	第26-29页
·BP网络的设计	第29-33页
·输入与输出层设计	第30-31页
·隐层的设计	第31-32页
·初始值的选取	第32页
·学习速率的选取	第32-33页
·小结	第33-35页
第4章 基于神经网络的入口匝道控制算法	第35-62页
·引言	第35-36页
·基于人工神经网络的高速公路入口匝道控制	第36-60页
·直接型神经网络控制	第37-46页
·PI积分型神经网络控制	第46-51页
·考虑入口匝道排队影响的神经网络控制	第51-60页
·高速公路入口匝道控制系统构成	第60页
·小结	第60-62页
结论	第62-64页
致谢	第64-65页
参考文献	第65-69页
攻读硕士期间发表的论文	第69页