| 目录 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 前言 | 第8-16页 |
| ·课题研究的意义 | 第8页 |
| ·国内外研究概况 | 第8-15页 |
| ·禽蛋品质检测方法的研究进展 | 第8-12页 |
| ·神经网络在农产品品质检测与分级中的应用 | 第12-15页 |
| ·研究目标 | 第15-16页 |
| 2 鸡蛋新鲜度试验研究 | 第16-18页 |
| ·试验材料 | 第16页 |
| ·试验装置 | 第16-17页 |
| ·试验方法 | 第17-18页 |
| ·试验结果 | 第18页 |
| 3 鸡蛋新鲜度BP神经网络识别系统 | 第18-44页 |
| ·BP神经网络设计 | 第21-26页 |
| ·BP神经元模型 | 第21-23页 |
| ·BP神经网络结构 | 第23-24页 |
| ·BP神经网络的生成及初始化 | 第24-25页 |
| ·BP神经网络的学习规则 | 第25页 |
| ·BP神经网络的训练和仿真 | 第25-26页 |
| ·基于MATLAB的鸡蛋新鲜度检测BP神经网络设计 | 第26-33页 |
| ·样本数据定义 | 第28页 |
| ·数据导入 | 第28-29页 |
| ·网络创建 | 第29-31页 |
| ·网络初始化 | 第31-32页 |
| ·网络训练 | 第32-33页 |
| ·网络仿真 | 第33页 |
| ·鸡蛋新鲜度检测的网络程序及运行 | 第33-38页 |
| ·褐壳鸡蛋网络 | 第34-35页 |
| ·白壳鸡蛋网络 | 第35-37页 |
| ·混合蛋网络 | 第37-38页 |
| ·鸡蛋新鲜度检测的界面设计 | 第38-42页 |
| ·区分壳色的界面设计 | 第39-41页 |
| ·混合蛋的界面设计 | 第41-42页 |
| ·神经网络与总检测系统的连接 | 第42-44页 |
| 4 网络系统可靠性验证 | 第44-51页 |
| 5 结论与分析 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录 | 第57-60页 |
| 附录一 浅色鸡蛋新鲜度检测的建模MATLAB语句 | 第57-58页 |
| 附录二 深色鸡蛋新鲜度检测的建模MATLAB语句 | 第58-59页 |
| 附录三 神经网络与VC++总检测系统连接后检测对话框 | 第59-60页 |