模拟退火算法在营养配餐优选系统中的研究与应用

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 引言	第9-17页
·研究背景	第9-11页
·问题的提出	第9-10页
·算法的研究分析	第10-11页
·国内外相关领域的研究和进展	第11-14页
·在模拟退火算法方面的研究和进展	第11-13页
·在计算机膳食优选方面的研究和进展	第13-14页
·研究的意义、内容与方法	第14-16页
·论文结构	第16-17页
第2章 贝叶斯网络与数学模型的建立	第17-29页
·引言	第17页
·贝叶斯网络与知识发现	第17-25页
·知识发现在疾病与营养膳食中的应用	第17-20页
·贝叶斯推理规则的应用	第20-22页
·贝叶斯网络的建模及其变量值的确定	第22-24页
·贝叶斯网络的实现	第24-25页
·建立疾病与营养膳食数学模型	第25-27页
·目标函数的确立	第26页
·约束条件的确立	第26-27页
·本章小结	第27-29页
第3章 系统设计与数据库实现	第29-39页
·引言	第29页
·系统实现目标的设计	第29-32页
·系统功能的设计与数据库实现	第32-38页
·配餐功能的设计	第33页
·配餐功能的数据库实现	第33-38页
·本章小结	第38-39页
第4章 模拟退火算法的研究与实现	第39-53页
·引言	第39页
·算法的研究及改进	第39-42页
·有记忆的模拟退火算法设计要素及确定	第42-49页
·解空间的确定	第42-43页
·目标函数和初始解的确定	第43页
·新解的产生机制与接受准则的确定	第43-44页
·算法冷却进度表中各参数的确定	第44-49页
·有记忆的模拟退火算法的实现	第49-51页
·本章小结	第51-53页
第5章 算法仿真结果	第53-59页
·有记忆的模拟退火算法的仿真结果	第53-55页
·算例的比较与结果	第55-58页
·本章小结	第58-59页
第6章 结论	第59-61页
参考文献	第61-65页
致谢	第65页