| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·过程监测的基本概念及方法分类 | 第10-13页 |
| ·过程监测的基本概念 | 第10-11页 |
| ·过程监测方法的分类 | 第11-13页 |
| ·多元统计过程监测技术的发展状况 | 第13-17页 |
| ·传统方法及改进 | 第13-15页 |
| ·ICA方法的应用 | 第15-17页 |
| ·小波变换在多元统计过程监测中的应用 | 第17-19页 |
| ·本文主要工作 | 第19-20页 |
| 第2章 ICA与小波变换 | 第20-34页 |
| ·ICA | 第20-28页 |
| ·ICA基本概念 | 第20-22页 |
| ·FastICA算法 | 第22-26页 |
| ·FastICA的信号分离效果 | 第26-28页 |
| ·小波变换 | 第28-32页 |
| ·小波变换的定义 | 第28-29页 |
| ·连续小波变换 | 第29-30页 |
| ·离散小波变换 | 第30页 |
| ·多分辨率分析与Mallat算法 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 基于ICA的过程监测方法的研究 | 第34-52页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·过程监测模型的建立 | 第34-37页 |
| ·独立成分的选取 | 第34-37页 |
| ·监测模型的建立 | 第37页 |
| ·统计量及控制限的确定 | 第37-39页 |
| ·基于贡献图的故障辨识 | 第39页 |
| ·仿真研究 | 第39-50页 |
| ·TE过程简介 | 第40-43页 |
| ·检测模型的建立 | 第43-46页 |
| ·仿真结果分析 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 基于小波变换的多尺度ICA过程监测方法的研究 | 第52-70页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·过程数据的多尺度分析 | 第52-57页 |
| ·过程数据的特点 | 第52-53页 |
| ·尺度特征的分析 | 第53-57页 |
| ·基于小波变换的多尺度ICA方法的实现 | 第57-61页 |
| ·仿真研究 | 第61-69页 |
| ·解自相关检验 | 第61-62页 |
| ·故障数据的多尺度分析 | 第62-64页 |
| ·过程监测性能的比较 | 第64-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76页 |