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惯性/多卫星组合导航系统信息融合及故障检测算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-16页
第一章 绪论第16-23页
   ·组合导航系统发展概述第16-17页
   ·多信息融合技术概况第17-19页
   ·故障检测与隔离技术概述第19-20页
   ·论文研究的目的及意义第20-21页
   ·论文主要研究内容第21-23页
第二章 组合导航系统信息融合及故障检测理论研究第23-35页
   ·引言第23页
   ·集中式卡尔曼滤波理论第23-26页
   ·自适应卡尔曼滤波算法第26-28页
   ·联邦卡尔曼滤波理论第28-30页
     ·联邦卡尔曼滤波器结构第28-29页
     ·联邦卡尔曼滤波器算法第29-30页
   ·组合导航系统故障检测算法第30-34页
     ·状态χ~2 检验法第31-33页
     ·残差χ~2 检验法第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 惯性/多卫星组合导航系统自适应联邦滤波算法研究第35-54页
   ·引言第35页
   ·简化的SAGE-HUSA 自适应滤波算法第35-36页
   ·双重自适应联邦滤波算法研究第36-42页
     ·基于新息反馈的自适应联邦滤波算法研究第37-39页
     ·信息分配系数的确定第39-42页
   ·SINS/多卫星组合导航系统仿真模型第42-45页
     ·SINS/GPS/Galileo/北斗组合导航系统状态方程第42-44页
     ·SINS/GPS/Galileo/北斗组合导航系统量测方程第44-45页
   ·SINS/GPS/GALILEO/北斗组合导航系统仿真研究第45-53页
     ·组合导航系统仿真流程第45-48页
     ·仿真条件的设定第48-50页
     ·仿真结果与分析第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 基于动态扰动的惯性/多卫星组合导航滤波算法研究第54-68页
   ·引言第54页
   ·抗差自适应KALMAN 滤波算法第54-58页
     ·抗差最小二乘估计原理第54-56页
     ·抗差自适应Kalman 滤波第56-58页
   ·动态扰动自适应联邦滤波算法研究第58-61页
     ·改进的自适应滤波算法研究第58-59页
     ·信息分配系数的确定第59-61页
   ·SINS/多卫星组合导航系统仿真模型第61-62页
     ·SINS/GPS/Galileo/北斗组合导航系统状态方程第61-62页
     ·SINS/GPS/Galileo/北斗组合导航系统量测方程第62页
   ·SINS/GPS/GALILEO/北斗组合导航系统仿真研究第62-67页
     ·飞机飞行航迹模拟器第62-64页
     ·仿真条件的设定第64页
     ·仿真结果与分析第64-67页
   ·本章小结第67-68页
第五章 惯性/多卫星组合导航系统故障检测算法研究第68-81页
   ·引言第68页
   ·故障类型第68-69页
   ·两级故障检测与隔离算法研究第69-73页
     ·联邦滤波结构残差χ~2 检验算法研究第69-70页
     ·联邦滤波结构滑动残差χ~2 检验算法研究第70-71页
     ·信息分配系数的确定第71-73页
   ·SINS/GALILEO/北斗组合导航系统仿真模型第73页
     ·SINS/Galileo/北斗组合导航系统状态方程第73页
     ·SINS/Galileo/北斗组合导航系统量测方程第73页
   ·两级故障检测在SINS/GALILEO/北斗组合导航系统中的仿真研究第73-80页
     ·组合导航系统故障检测仿真流程第73-75页
     ·容错联邦滤波算法流程第75-76页
     ·仿真条件的设定第76-77页
     ·仿真结果与分析第77-80页
   ·本章小结第80-81页
第六章 全文总结与展望第81-83页
   ·论文主要研究内容总结第81-82页
   ·后续研究工作展望第82-83页
参考文献第83-87页
致谢第87-88页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第88页

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