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光纤IMU误差标定及温度补偿技术的研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-15页
第一章 绪论第15-23页
   ·引言第15页
   ·光纤陀螺的发展概况第15-18页
     ·光纤陀螺的工作原理第15-16页
     ·光纤陀螺的最新进展第16-17页
     ·光纤陀螺的应用第17-18页
   ·光纤捷联惯导系统的特点和发展第18-19页
     ·光纤陀螺惯导系统的特点第18页
     ·光纤陀螺惯导系统的发展状况第18-19页
   ·论文研究的背景和意义第19-21页
   ·论文的研究内容和组织结构第21-23页
第二章 光纤陀螺性能测试第23-31页
   ·引言第23页
   ·FOG 性能指标分类及测试方法第23-26页
     ·静态测试性能指标及测试方法第23-24页
     ·动态测试性能指标及测试方法第24-25页
     ·环境测试性能指标及测试方法第25-26页
   ·实际光纤陀螺组件性能测试第26-30页
     ·静态性能指标测试结果第26-27页
     ·动态性能指标测试结果第27-29页
     ·环境性能指标测试结果第29-30页
   ·小结第30-31页
第三章 光纤IMU 误差标定技术研究第31-48页
   ·引言第31-32页
   ·光纤IMU 误差分析第32-33页
   ·位置标定第33-40页
     ·常规六位置标定算法第33-36页
     ·MPFA 标定算法第36-38页
     ·两种位置标定算法比较第38-40页
   ·速率标定第40-47页
     ·常规速率标定算法第40-42页
     ·ARLS 标定算法第42-45页
     ·两种速率标定算法比较第45-47页
   ·小结第47-48页
第四章 光纤陀螺温度补偿技术研究第48-66页
   ·引言第48页
   ·光纤陀螺温度漂移误差分析第48-49页
   ·温度漂移的抑制方法第49-50页
   ·光纤陀螺惯测组件温度实验第50-57页
     ·实验设计第50页
     ·温度实验过程第50-57页
   ·基于多项式的温度漂移补偿技术第57-59页
     ·回归分析法在FOG 温度漂移补偿中的应用第57-58页
     ·在工程中的实时补偿应用第58-59页
   ·基于BP 神经网络的温度漂移补偿技术第59-65页
     ·神经网络的基本结构第60-61页
     ·BP 神经网络改进算法第61-62页
     ·温度实验与补偿结果分析第62-65页
   ·小结第65-66页
第五章 光纤惯导标定平台实现与系统测试第66-79页
   ·引言第66页
   ·光纤惯导标定平台设计第66-68页
     ·光纤惯导标定平台结构设计第66-67页
     ·光纤惯导标定平台软件设计第67-68页
   ·光纤惯导标定平台实现第68-72页
     ·MPFA 标定技术实现第69-70页
     ·ARLS 标定技术实现第70-71页
     ·导航自检技术设计第71页
     ·Win32 API 串口通讯的多线程技术研究与实现第71-72页
   ·光纤惯导标定平台测试第72-74页
   ·系统测试第74-78页
     ·静态测试第74-75页
     ·转动测试第75-78页
   ·小结第78-79页
第六章 总结与展望第79-82页
   ·总结第79-80页
   ·展望第80-82页
参考文献第82-86页
致谢第86-87页
在学期间研究成果及发表学术论文第87页

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