| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 0.引言 | 第7页 |
| 1.研究背景及文献综述 | 第7-20页 |
| ·语言能力结构分析研究文献综述 | 第7-12页 |
| ·国外相关研究 | 第7-9页 |
| ·技能/成分说 | 第8页 |
| ·一元说 | 第8页 |
| ·交际能力模型的建立 | 第8-9页 |
| ·汉语能力及其结构分析的方法及文献综述 | 第9-12页 |
| ·因素分析 | 第9-11页 |
| ·探索性因素分析 | 第9-10页 |
| ·验证性因素分析 | 第10-11页 |
| ·其他方法 | 第11-12页 |
| ·认知诊断研究文献综述 | 第12-15页 |
| ·规则空间模型 | 第13-15页 |
| ·总结 | 第15-16页 |
| ·潜在类别模型的发展及其应用文献综述 | 第16-20页 |
| 2.潜在类别分析与潜在类别模型 | 第20-27页 |
| ·类别变量与潜在变量 | 第20-21页 |
| ·类别变量 | 第20页 |
| ·潜在变量 | 第20-21页 |
| ·潜在类别分析 | 第21页 |
| ·局部独立性 | 第21-24页 |
| ·期望值和残差 | 第21-23页 |
| ·局部独立性 | 第23-24页 |
| ·潜在类别分析的数学模型 | 第24-27页 |
| ·潜在类别模型的参数 | 第25-27页 |
| ·潜在类别概率 | 第25-26页 |
| ·条件概率 | 第26-27页 |
| 3.实验研究 | 第27-33页 |
| ·研究目的 | 第27页 |
| ·研究对象 | 第27-28页 |
| ·材料 | 第27页 |
| ·被试 | 第27-28页 |
| ·研究方法及其实现 | 第28-33页 |
| ·整理数据 | 第28页 |
| ·参数估计 | 第28-31页 |
| ·极大似然估计 | 第28-29页 |
| ·迭代估计之EM算法 | 第29-31页 |
| ·模型适配检验 | 第31-32页 |
| ·似然比卡方统计量G~2 | 第31页 |
| ·Pearson卡方值x~2 | 第31页 |
| ·AIC(Akaike Information Criterion)指标 | 第31-32页 |
| ·BIC(Bayesian Information Criterion)指标 | 第32页 |
| ·分析软件 | 第32-33页 |
| 4.结果与讨论 | 第33-44页 |
| ·模型选择 | 第33-35页 |
| ·模型适配指标 | 第33-34页 |
| ·M3模型适配结果 | 第34-35页 |
| ·M3参数估计 | 第35-38页 |
| ·M3的潜在类别概率 | 第36-37页 |
| ·M3的条件概率 | 第37-38页 |
| ·对M3的进一步分析 | 第38-42页 |
| ·对M3.2的分析 | 第38-40页 |
| ·模型选择 | 第38-39页 |
| ·模型参数 | 第39-40页 |
| ·对M3.1的分析 | 第40-42页 |
| ·模型选择 | 第40页 |
| ·模型参数 | 第40-42页 |
| ·对M3.3的分析 | 第42页 |
| ·分派受试者 | 第42-44页 |
| 5.结论 | 第44页 |
| 6.研究困难与展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 附录 | 第50-85页 |
| 致谢 | 第85页 |