| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-13页 |
| ·研究目的和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·指标选取 | 第8-10页 |
| ·国外指标选取 | 第8-10页 |
| ·国内指标选取 | 第10页 |
| ·选择方法 | 第10-11页 |
| ·论文研究方法和研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 供应商选择理论 | 第13-25页 |
| ·供应链管理理论 | 第13-17页 |
| ·供应链的含义与结构 | 第13-14页 |
| ·供应链的特征与类型 | 第14-15页 |
| ·供应链的特征 | 第14页 |
| ·供应链的类型 | 第14-15页 |
| ·供应链管理的定义 | 第15页 |
| ·供应链管理的优点 | 第15-16页 |
| ·供应链管理的范围 | 第16-17页 |
| ·供应商管理理论 | 第17-20页 |
| ·供应商管理的涵义 | 第17-18页 |
| ·供应商管理的目的 | 第18页 |
| ·供应商管理的特征 | 第18-19页 |
| ·供应商管理的重要性 | 第19页 |
| ·供应商管理的发展变化 | 第19-20页 |
| ·供应商选择与评价 | 第20-25页 |
| ·供应商选择与评价的步骤 | 第20-22页 |
| ·供应商选择与评价的标准 | 第22-25页 |
| 第三章 供应商选择的指标选取 | 第25-30页 |
| ·指标体系的确定原则 | 第25-26页 |
| ·指标体系的具体内容 | 第26-30页 |
| 第四章 供应商选择的方法 | 第30-41页 |
| ·几种常用的方法 | 第30-31页 |
| ·直观判断法 | 第30页 |
| ·采购成本比较法 | 第30页 |
| ·层次分析法 | 第30页 |
| ·人工神经网络 | 第30-31页 |
| ·多属性决策法 | 第31页 |
| ·支持向量机 | 第31-38页 |
| ·机器学习问题 | 第31-32页 |
| ·有限样本的预测学习方法 | 第32-33页 |
| ·支持向量机原理 | 第33-38页 |
| ·线性支持向量机 | 第34-37页 |
| ·非线性支持向量机 | 第37-38页 |
| ·VIKOR 算法 | 第38-41页 |
| ·VIKOR 算法原理 | 第38-39页 |
| ·VIKOR 算法的步骤 | 第39-41页 |
| 第五章 基于 SVM 与 VIKOR 算法的供应商选择方法及实例验证 | 第41-48页 |
| ·基于 SVM 与 VIKOR 算法的供应商选择方法 | 第41页 |
| ·实例验证 | 第41-48页 |
| ·分类 | 第42-44页 |
| ·排序 | 第44-48页 |
| ·确定权重 | 第44-46页 |
| ·VIKOR 算法进行排序 | 第46-48页 |
| 第六章 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附录 | 第53-55页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第55页 |