| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·心音分析研究内容与意义 | 第9-10页 |
| ·心音信号处理方法概述 | 第10-14页 |
| ·心音信号预处理的研究 | 第10-11页 |
| ·心音信号的分析及特征提取方法 | 第11-13页 |
| ·心音信号的模式识别研究 | 第13-14页 |
| ·本论文的内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 心音信号相关基础知识 | 第16-23页 |
| ·心音发生机理 | 第16-18页 |
| ·心音的主要成分和时域特性 | 第18-19页 |
| ·心音的频域特性 | 第19-20页 |
| ·心音采集系统 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 小波阈值消噪理论及算法 | 第23-32页 |
| ·小波变换基本理论 | 第23-26页 |
| ·连续小波变换 | 第23-24页 |
| ·离散小波变换 | 第24-25页 |
| ·多分辨率分析 | 第25-26页 |
| ·小波阈值去噪 | 第26-31页 |
| ·小波阈值算法 | 第26-29页 |
| ·双变量阈值函数消噪实验 | 第29-31页 |
| ·本章小节 | 第31-32页 |
| 第四章 心音自动分段算法研究 | 第32-42页 |
| ·心音分段方法 | 第33-39页 |
| ·心音预处理 | 第33-35页 |
| ·信号包络线的提取 | 第35-37页 |
| ·分段策略 | 第37-39页 |
| ·结果和讨论 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 心音信号瞬时频率及HHT分析 | 第42-51页 |
| ·Hilbert-Huang Transform(HHT)理论 | 第42-47页 |
| ·HHT的理论基础 | 第42-43页 |
| ·HHT算法的实现过程 | 第43-47页 |
| ·整周期心音信号的HHT分析 | 第47-49页 |
| ·特征提取 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 支持向量机识别 | 第51-58页 |
| ·支持向量两类分类问题 | 第51-54页 |
| ·支持向量多类分类 | 第54-55页 |
| ·心音的分类识别 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第七章 总结 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |