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VLSI高层次综合中可测性和低功耗设计方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-25页
   ·研究背景及意义第12-15页
   ·研究现状分析第15-22页
     ·高层次综合研究现状第15页
     ·高层次测试综合研究现状第15-18页
     ·高层次低功耗综合研究现状第18-22页
   ·论文的主要研究内容第22-23页
   ·论文的结构安排第23-25页
第2章 高层次综合及可测性和低功耗设计技术综述第25-44页
   ·高层次综合技术第25-33页
     ·调度算法第27-31页
     ·分配算法第31-33页
   ·可测性设计技术第33-37页
     ·可测性设计第33-34页
     ·可测性分析第34-35页
     ·测试综合第35-37页
   ·低功耗设计技术第37-43页
     ·CMOS电路功耗的来源第38-39页
     ·低功耗设计方法第39-43页
   ·本章小结第43-44页
第3章 基于加权相容图的可测性寄存器分配方法第44-63页
   ·引言第44-45页
   ·高层次综合中与可测性相关的知识第45-47页
     ·数据通路电路图第45页
     ·变量的生存周期和变量的分类第45-46页
     ·可控制性和可观测性第46页
     ·时序通路第46页
     ·时序环路第46-47页
   ·基于可测性高层次综合的四个准则第47-48页
   ·基于可测性的寄存器分配模型第48-51页
     ·变量的相容性分析第48-49页
     ·建立寄存器分配相容图第49-51页
     ·寄存器分配相容图引入可测性权值第51页
   ·寄存器分配相容图的团划分算法第51-56页
     ·基本的团划分算法第52-54页
     ·团划分算法的优化合并准则第54-55页
     ·改进的加权团划分算法第55-56页
   ·算法的时间复杂度分析第56-57页
   ·实验结果第57-62页
   ·本章小结第62-63页
第4章 控制流密集型电路的高层次低功耗设计方法第63-81页
   ·引言第63-64页
   ·相关知识第64-65页
     ·电路的主要功耗第64页
     ·相关术语的定义第64-65页
   ·基于分支控制的功耗管理调度方法第65-71页
     ·问题表示及功耗优化的计算第66-68页
     ·分支控制功耗管理调度方法对节点灵活度的影响第68-69页
     ·分支控制功耗管理调度方法对控制节点的选择第69-71页
     ·基于分支控制功耗管理调度方法的流程第71页
   ·基于多电压的调度方法第71-75页
     ·基于多电压调度方法的节点选择第73-74页
     ·基于多电压调度方法的流程第74-75页
   ·基于分支控制管理和多电压的功耗优化调度方法第75页
   ·算法的时间复杂度分析第75-76页
   ·实验结果第76-80页
   ·本章小结第80-81页
第5章 可测性和低功耗相结合的高层次综合方法第81-104页
   ·引言第81-83页
   ·调度和模块分配对可测性的影响第83-86页
     ·通过调度提高电路的可控制性和可观测性第83-84页
     ·通过调度降低电路的时序深度和时序环路的长度第84-85页
     ·通过模块分配降低电路的时序深度第85-86页
   ·遗传算法基本原理第86-88页
   ·问题表示和染色体编码第88-92页
     ·遗传算法的染色体编码第88页
     ·问题的约束条件第88-89页
     ·可测性子目标函数第89-90页
     ·功耗子目标函数第90页
     ·多目标的单一适应度函数第90-91页
     ·遗传参数自适应策略第91-92页
   ·不可行解问题的解决第92-98页
     ·基于数据依赖的单点杂交算子第92-96页
     ·基于控制步约束的变异算子第96-97页
     ·不可行解的重调度和分配第97-98页
   ·基于遗传算法的可测性和低功耗高层次综合方法执行过程第98-99页
   ·实验结果第99-103页
   ·本章小结第103-104页
结论第104-107页
参考文献第107-120页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第120-121页
致谢第121页

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