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基于综合认知活动及决策优化方法的驾驶员行为研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·驾驶员行为仿真模型研究现状第10-14页
     ·传统的驾驶员行为仿真模型研究第10-12页
     ·国内外研究现状第12-14页
   ·木论文的主要研究内容第14-15页
   ·本章小结第15-16页
第二章 基于人-车-路-环境综合计算的驾驶员期望车速第16-30页
   ·期望车速影响因素分析第16-18页
     ·驾驶员特性第16-17页
     ·车辆特性第17页
     ·道路条件第17页
     ·交通干扰第17页
     ·天气及承运任务急缓第17-18页
   ·基于决策树的期望车速模型第18-22页
     ·基本原理第18页
     ·决策树ID3分类算法第18-19页
     ·样本采集第19-20页
     ·期望车速决策树第20-21页
     ·决策树中分类规则的获取第21-22页
   ·基于AHP的驾驶员期望车速模型第22-27页
     ·层次分析法基本原理第22-24页
     ·驾驶员期望车速模型—基于AHP法第24-27页
   ·模型验证第27-29页
     ·基于决策树的驾驶员期望车速模型验证第27-28页
     ·基于AHP的驾驶员期望车速模型验证第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 基于投影寻踪回归的车辆跟驰模型第30-39页
   ·投影寻踪回归模型第31-32页
     ·投影寻踪回归模型简介第31-32页
     ·模型参数的优化及确定第32页
   ·基于PPR的车辆跟驰预测第32-33页
   ·模型验证第33-38页
     ·误差分析与直观对比图第33-35页
     ·游程总数检验法第35-37页
     ·游程长度检验法第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 基于层次分析的车道变换决策模型第39-47页
   ·驾驶员车道变换行为分析第39-41页
   ·基于AHP的车道变换决策模型分析第41-44页
     ·层次分析法基本原理第41页
     ·车道变换决策模型—基于AHP法第41-44页
   ·实验设计第44-45页
   ·模型标定及验证第45-46页
     ·模型标定第45页
     ·模型验证第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 基于精准时钟扫描的驾驶员决策优化模型第47-59页
   ·驾驶员决策过程第47-49页
     ·决策过程第47-48页
     ·基于精准时钟扫描的决策过程第48-49页
   ·决策优化模型第49-51页
     ·各决策的优越性定性排序第49-50页
     ·各候选决策(就因素而言)相对优属度的确定第50页
     ·驾驶员决策影响因素权重的确定第50-51页
     ·候选决策的模糊优选第51页
   ·实验设计第51页
   ·模型标定及验证第51-57页
     ·模型标定第51-54页
     ·模型验证第54-57页
   ·本章小结第57-59页
第六章 机非混杂环境中的驾驶员行为建模及仿真第59-71页
   ·“冲突”的产生第59-60页
     ·交叉口“冲突”的产生第59-60页
     ·路段“冲突”的产生第60页
   ·冲突点法第60-61页
     ·“冲突点法”基本思想第60页
     ·“冲突点法”介绍第60-61页
   ·机非混杂环境中的驾驶员行为建模第61-65页
     ·阻滞干扰中的“冲突点法”第62-63页
     ·摩擦干扰中的“冲突点法”第63-65页
   ·模型验证第65-70页
     ·实验设计第65-67页
     ·仿真及结果分析第67-70页
   ·木章小结第70-71页
第七章 总结与展望第71-75页
   ·本文研究的主要成果及创新点第71-72页
   ·进一步研究的建议第72-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-85页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果第85-86页

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