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基于信息融合的主动安全虚拟驾驶行为方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·课题来源第9页
   ·研究背景及意义第9-11页
     ·国内外交通问题及智能化发展趋势第9-10页
     ·驾驶行为国内外研究现状第10-11页
     ·研究意义第11页
   ·主要研究内容及创新点第11-13页
第二章 驾驶员驾驶行为研究第13-23页
   ·交通驾驶环境分析第13-15页
   ·驾驶员行为特征第15-16页
   ·驾驶员行为过程及影响因素分析第16-22页
     ·驾驶员信息感知阶段第17-18页
     ·驾驶员判断决策阶段第18-21页
     ·驾驶员行为操作阶段第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 基于信息融合的主动安全驾驶行为模型及算法研究第23-45页
   ·信息融合技术的研究概况第23-30页
     ·多源信息融合概述第23-26页
     ·信息融合的应用第26-28页
     ·信息融合的相关方法第28-30页
   ·主动安全驾驶行为研究及安全评价机制第30-35页
     ·汽车主动安全研究现状第30-32页
     ·驾驶员安全行为影响因素分析第32-33页
     ·驾驶环境安全评价机制第33-35页
   ·基于信息融合的主动安全驾驶行为模型第35-38页
   ·基于多源信息融合的主动驾驶行为算法研究第38-44页
     ·主动驾驶行为影响因子的确定第39-40页
     ·主动驾驶行为BP神经网络评价模型第40-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 虚拟驾驶实验平台设计第45-62页
   ·虚拟驾驶实验平台组成第45-46页
   ·虚拟驾驶场景设计第46-50页
     ·虚拟驾驶场景规划第46-47页
     ·虚拟驾驶场景建模第47-50页
   ·虚拟驾驶实验平台软件系统设计第50-61页
     ·主界面第50-52页
     ·自由驾驶模块第52-54页
     ·实验模块第54-58页
     ·主动安全行为测试模块第58-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 实验设计及验证第62-72页
   ·实验驾驶场景设计第62-64页
     ·场景故事板描述第62页
     ·场景事件设计及触发机制第62-64页
   ·实验流程第64-65页
   ·影响因子第65-67页
   ·实验结果数据分析第67页
   ·仿真及验证第67-72页
     ·利用Matlab构建神经网络模型第67-70页
     ·仿真结果分析第70-72页
第六章 总结及展望第72-74页
   ·工作总结第72-73页
   ·研究展望第73-74页
参考文献第74-79页
附录第79-85页
致谢第85-86页
攻读学位期间发表的学术论文目录第86页

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