基于数学形态学的木质材料实时无损检测研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-14页
1 绪论	第14-29页
·研究背景与意义	第14-15页
·无损检测技术与发展方向	第15-19页
·无损检测	第15页
·无损检测的发展及其常规技术	第15-17页
·无损检测新技术及发展方向	第17-19页
·木材缺陷无损检测的现状与发展趋势	第19-23页
·木材缺陷及其分类	第19-20页
·木材无损检测的主要方法与研究现状	第20-22页
·木材无损检测技术关注的问题及发展方向	第22-23页
·数字图像处理技术及其在木材检测中的应用	第23-25页
·数字图像处理及其发展概况	第23-24页
·数字图像处理的研究内容	第24-25页
·数字图像处理技术在木材检测中的应用	第25页
·数学形态学在图像处理中的应用与发展	第25-27页
·数学形态学及其发展	第25-26页
·数学形态学在图像处理中的应用进展	第26-27页
·数学形态学在图像处理中的发展趋势	第27页
·本论文的研究内容	第27-29页
2 木质材料实时成像无损检测系统	第29-43页
·木质材料射线无损检测的基本原理	第29-33页
·木质材料实时成像无损检测系统建立	第33-34页
·现有木材无损检测系统存在的主要问题	第33页
·木质材料实时成像无损检测系统的优化	第33-34页
·木质材料实时成像无损检测系统实验环境设计	第34-35页
·机械装置与检测平台的设计	第35-40页
·机械装置的设计方案	第35-37页
·检测平台的设计方案	第37页
·高频高压微焦点X射线发生器和图像增强器的应用	第37-40页
·三窗口主控台及其控制功能	第40-42页
·本章小结	第42-43页
3 木质材料实时成像无损检测图像处理软件系统研究	第43-57页
·图像采集卡简介及选取	第43页
·图像处理软件工作平台的开发	第43-50页
·图像处理软件工作平台的功能要求	第43-46页
·图像处理平台功能详解	第46-50页
·工作平台的主要特点	第50页
·图像处理平台在木质材料检测中的应用	第50-56页
·本章小结	第56-57页
4 木质材料缺陷X射线图像的预处理	第57-75页
·数字图像处理技术概述	第57-59页
·数字图像基本概念	第57页
·木材缺陷图像的数字化	第57-58页
·木材缺陷图像的数字表达	第58页
·木材缺陷图像的数字存储方式	第58-59页
·数字图像的文件格式	第59页
·数字图像处理的主要方法	第59页
·数字图像的直方图变换	第59-63页
·直方图	第59-60页
·木材缺陷射线图像直方图均衡化	第60-62页
·木材缺陷射线图像直方图规定化	第62-63页
·数字图像的滤波处理	第63-67页
·滤波技术简介	第63-64页
·空域法滤波	第64-66页
·频域法滤波	第66-67页
·滤波技术在木材射线图像处理中的应用	第67-70页
·数字图像的边缘检测技术	第70-72页
·微分算子法	第70-71页
·拉普拉斯高斯算子	第71-72页
·Canny算子	第72页
·边缘检测技术在木材射线图像处理中的应用	第72-74页
·本章小结	第74-75页
5 数学形态学在木质材料实时成像系统中的应用	第75-92页
·数学形态学与数字图像处理	第75页
·数学形态学的基本概念	第75-77页
·二值形态学的基本操作	第77-82页
·二值腐蚀	第77-79页
·二值膨胀	第79-80页
·二值开运算	第80-81页
·二值闭运算	第81-82页
·灰度形态学	第82-84页
·灰度膨胀与腐蚀运算	第82-83页
·灰度形态学开闭运算	第83页
·形态学梯度算子	第83-84页
·形态学Top-Hat变换	第84页
·基于形态学的边缘检测算子	第84-85页
·多尺度自适应权值形态边缘检测算子	第85-87页
·结构元素的选取	第85-86页
·多尺度自适应权值形态边缘检测算子的实现过程	第86-87页
·多尺度自适应权值形态算子在木质材料检测中的应用	第87-91页
·本章小结	第91-92页
结论	第92-94页
参考文献	第94-100页
攻读学位期间发表的学术论文	第100-101页
致谢	第101-102页