| 致谢 | 第9-10页 |
| 摘要 | 第10-12页 |
| abstract | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第20-26页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第20-22页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第22-23页 |
| 1.3 论文的框架结构 | 第23-26页 |
| 第二章 相关研究概述 | 第26-42页 |
| 2.1 云服务的相关概念及其安全问题 | 第26-29页 |
| 2.1.1 云服务相关概念及特点 | 第26-27页 |
| 2.1.2 云服务的安全问题 | 第27-29页 |
| 2.2 信任的相关概念和属性 | 第29-33页 |
| 2.2.1 信任的定义 | 第29-31页 |
| 2.2.2 信任的属性 | 第31-32页 |
| 2.2.3 信任的分类 | 第32-33页 |
| 2.3 现有信任模型的总结 | 第33-37页 |
| 2.3.1 客观信任模型 | 第33-34页 |
| 2.3.2 主观信任模型 | 第34-35页 |
| 2.3.3 集中式信任模型 | 第35-36页 |
| 2.3.4 分布式信任模型 | 第36-37页 |
| 2.4 云服务中的信任表征与信任管理研究 | 第37-39页 |
| 2.4.1 云服务的信任表征方法研究 | 第37-38页 |
| 2.4.2 云服务中信任管理研究 | 第38-39页 |
| 2.5 考虑信任的云服务选择研究 | 第39-40页 |
| 2.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 基于模糊贝叶斯的云服务信任表征模型 | 第42-54页 |
| 3.1 问题提出 | 第42页 |
| 3.2 基于模糊理论的云服务资源信任描述 | 第42-44页 |
| 3.2.1 基于模糊的云服务资源信任状态描述 | 第43-44页 |
| 3.2.2 基于模糊的云服务资源可信度描述 | 第44页 |
| 3.3 模糊贝叶斯网络的构造 | 第44-46页 |
| 3.3.1 贝叶斯网络 | 第44-45页 |
| 3.3.2 模糊多态BN | 第45-46页 |
| 3.4 基于模糊BN的云服务信任表征模型 | 第46-49页 |
| 3.4.1 云服务资源信任识别逻辑图及BN结构图 | 第46-48页 |
| 3.4.2 基于模糊BN的节点可信度分析 | 第48-49页 |
| 3.5 实例分析 | 第49-52页 |
| 3.5.1 根据根节点的模糊概率计算资源的可信情况 | 第50-51页 |
| 3.5.2 根据根节点信任状态计算资源的可信度 | 第51-52页 |
| 3.5.3 叶节点可信状态下根节点的后验概率 | 第52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 基于历史交互信息的云服务信任网络构建 | 第54-68页 |
| 4.1 问题提出 | 第54页 |
| 4.2 云环境中的信任网络构建 | 第54-56页 |
| 4.2.1 直接信任关系 | 第55页 |
| 4.2.2 推荐信任关系 | 第55-56页 |
| 4.3 云服务系统的信任管理框架 | 第56-58页 |
| 4.4 云服务系统中的信任机制 | 第58-63页 |
| 4.4.1 信任初始化 | 第58-59页 |
| 4.4.2 信任传递及衰减 | 第59-60页 |
| 4.4.3 信任更新 | 第60-61页 |
| 4.4.4 信任惩罚 | 第61-62页 |
| 4.4.5 信任聚合 | 第62-63页 |
| 4.5 仿真实验 | 第63-66页 |
| 4.5.1 模型有效性检验 | 第64页 |
| 4.5.2 模型均衡性检验 | 第64-65页 |
| 4.5.3 模型鲁棒性检验 | 第65-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 面向业务流程的可信云服务系统体系框架 | 第68-80页 |
| 5.1 问题提出 | 第68页 |
| 5.2 面向业务流程的可信云服务系统体系框架 | 第68-72页 |
| 5.2.1 任务层 | 第69-70页 |
| 5.2.2 资源层 | 第70-71页 |
| 5.2.3 调度层 | 第71-72页 |
| 5.3 云服务系统中的业务流程结构 | 第72-75页 |
| 5.3.1 序列结构单元 | 第72页 |
| 5.3.2 并列结构单元 | 第72-74页 |
| 5.3.3 循环结构单元 | 第74-75页 |
| 5.4 云服务系统中业务流程结构分解模型 | 第75-78页 |
| 5.4.1 流程结构关于执行时间目标的函数范式 | 第75-76页 |
| 5.4.2 流程结构关于执行成本目标的函数范式 | 第76-77页 |
| 5.4.3 流程结构关于服务可信目标的函数范式 | 第77页 |
| 5.4.4 多目标的流程结构分解函数范式总览 | 第77-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-80页 |
| 第六章 考虑信任的多目标服务选择模型和算法 | 第80-96页 |
| 6.1 问题提出 | 第80页 |
| 6.2 考虑信任的多目标云服务选择模型 | 第80-84页 |
| 6.3 多目标的云服务选择优化算法 | 第84-88页 |
| 6.3.1 编码操作与初始化 | 第85页 |
| 6.3.2 SPEA2算子 | 第85-86页 |
| 6.3.3 局部搜索策略 | 第86-87页 |
| 6.3.4 遗传算子 | 第87-88页 |
| 6.4 仿真实验应用 | 第88-94页 |
| 6.4.1 算法的可用性和有效性 | 第88-90页 |
| 6.4.2 多目标优化算法对比分析 | 第90-91页 |
| 6.4.3 不同流程结构和不同服务资源数量对服务选择模型影响分析 | 第91-92页 |
| 6.4.4 服务选择模型中的信任变化及信任分布情况 | 第92-93页 |
| 6.4.5 时间复杂度分析 | 第93-94页 |
| 6.5 本章小结 | 第94-96页 |
| 第七章 总结与展望 | 第96-98页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第96-97页 |
| 7.2 展望 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-109页 |
| 攻读博士学位期间的学术活动及成果情况 | 第109-110页 |
