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基于ROS系统的智能小车

摘要第4-5页
abstract第5页
缩略词第12-13页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景第13-15页
        1.1.1 机器智能的发展第13页
        1.1.2 ROS操作系统的发展第13-14页
        1.1.3 SLAM算法的应用背景第14-15页
        1.1.4 树莓派的发展第15页
    1.2 发展现状与成果第15-16页
    1.3 研究目的及意义第16-17页
    1.4 主要研究内容和论文结构安排第17-19页
        1.4.1 主要研究内容第17页
        1.4.2 论文结构安排第17-19页
第二章 小车系统方案与硬件实现第19-32页
    2.1 系统总体方案概述第19-20页
    2.2 硬件方案设计第20-23页
        2.2.1 小车结构设计第20-21页
        2.2.2 传感器选择第21-23页
    2.3 小车控制器设计第23-30页
        2.3.1 主控制器选择第23-24页
        2.3.2 大功率电机驱动第24-25页
        2.3.3 PID算法原理与实现第25-29页
        2.3.4 通信协议第29-30页
    2.4 总结第30-32页
第三章 激光雷达数据匹配与小车模型第32-40页
    3.1 地图构建方法第32页
    3.2 环境特征提取第32-36页
        3.2.1 区域分块第34页
        3.2.2 线段区域分割第34-35页
        3.2.3 线段拟合第35-36页
    3.3 数学模型第36-38页
        3.3.1 拓展状态向量第36-37页
        3.3.2 状态转移模型第37页
        3.3.3 观测模型第37-38页
        3.3.4 逆观测模型第38页
    3.4 实验与小结第38-40页
第四章 SLAM研究第40-64页
    4.1 SLAM概述第40-41页
        4.1.1 SLAM基本思想第40页
        4.1.2 SLAM概率模型第40-41页
    4.2 EKF-SLAM第41-47页
        4.2.1 系统初始化第42页
        4.2.2 预测过程第42-43页
        4.2.3 数据关联第43-44页
        4.2.4 估计过程第44-47页
        4.2.5 算法流程图第47页
    4.3 粒子滤波器第47-55页
        4.3.1 贝叶斯估计第47-49页
        4.3.2 蒙特卡洛采样第49-50页
        4.3.3 重要性采样第50-52页
        4.3.4 重采样第52-55页
    4.4 FastSlam第55-61页
        4.4.1 FastSLAM算法简介第55-56页
        4.4.2 FastSLAM的粒子表示形式第56页
        4.4.3 FastSLAM算法步骤第56-58页
        4.4.4 FastSlam算法优化第58-61页
    4.5 本章小结第61-64页
第五章 移动小车导航第64-73页
    5.1 SLAM与导航第64-65页
    5.2 全局导航算法第65-67页
        5.2.1 A*算法第65-66页
        5.2.2 D*算法第66-67页
    5.3 DWA局部路径规划第67-71页
        5.3.1 常用的模型第67-69页
        5.3.2 速度采样第69-70页
        5.3.3 评价函数第70-71页
    5.4 实验与总结第71-73页
        5.4.1 A*算法实验第71页
        5.4.2 局部路径规划算法实验第71-73页
第六章 基于ROS的SLAM实现优化与测试第73-83页
    6.1 ROS系统简介第73页
    6.2 ROS插件机制第73-74页
    6.3 gmapping包构建地图第74-77页
        6.3.1 gmapping的应用第75页
        6.3.2 gmapping的运行第75-77页
    6.4 导航避障实际测试第77-80页
        6.4.1 测试命令第78页
        6.4.2 导航测试第78-80页
    6.5 智能小车自动行驶综合实现第80-81页
    6.6 本章小结第81-83页
第七章 总结展望第83-85页
    7.1 毕设工作总结第83-85页
参考文献第85-88页
致谢第88-89页
在校期间的研究成果及发表的学术论文第89页

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