面向中文知识图谱构建中的知识推理方法研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 知识推理系统的发展 | 第13-14页 |
| 1.2.2 知识推理主要研究方向 | 第14-15页 |
| 1.2.3 面临的问题和挑战 | 第15页 |
| 1.3 论文主要研究工作 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关工作 | 第18-33页 |
| 2.1 知识图谱 | 第18-23页 |
| 2.1.1 知识图谱构建 | 第19-20页 |
| 2.1.2 知识图谱存储 | 第20-21页 |
| 2.1.3 主流知识图谱介绍 | 第21-23页 |
| 2.2 知识推理的理论基础 | 第23-26页 |
| 2.2.1 复杂网络图 | 第23-25页 |
| 2.2.2 随机游走 | 第25-26页 |
| 2.3 知识推理的关键技术 | 第26-32页 |
| 2.3.1 路径搜索策略 | 第26-28页 |
| 2.3.2 推理算法 | 第28-30页 |
| 2.3.3 分类模型 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于特征词集合的路径补全方法 | 第33-48页 |
| 3.1 基础知识图谱构建 | 第33-40页 |
| 3.1.1 百科数据源分析 | 第33-35页 |
| 3.1.2 构建过程 | 第35-40页 |
| 3.2 基于特征词集合的路径补全 | 第40-42页 |
| 3.2.1 多主题分类问题 | 第40页 |
| 3.2.2 基于TF-IDF的特征词提取 | 第40-41页 |
| 3.2.3 路径补全 | 第41-42页 |
| 3.3 实验分析 | 第42-47页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第42页 |
| 3.3.2 实验数据 | 第42-43页 |
| 3.3.3 评估指标 | 第43-44页 |
| 3.3.4 结果分析 | 第44-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于上位词领域划分的路径搜索约束剪枝方法 | 第48-60页 |
| 4.1 上位词获取方法 | 第48-50页 |
| 4.1.1 分类体系 | 第48-49页 |
| 4.1.2 构建层级分类结构 | 第49-50页 |
| 4.2 上位词分类模型建立 | 第50-54页 |
| 4.2.1 字符串相似度计算 | 第50-51页 |
| 4.2.2 语义相似度计算 | 第51-54页 |
| 4.3 基于层级分类结构的上位词匹配 | 第54-55页 |
| 4.3.1 领域划分 | 第54页 |
| 4.3.2 路径约束 | 第54-55页 |
| 4.4 实验分析 | 第55-59页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第55页 |
| 4.4.2 实验数据 | 第55-56页 |
| 4.4.3 评估指标 | 第56-57页 |
| 4.4.4 结果分析 | 第57-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第69页 |
