基于支持向量机的股票价格预测及投资策略研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 符号对照 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究思路与内容 | 第14页 |
| 1.3 研究方法与框架 | 第14-15页 |
| 1.4 创新与不足之处 | 第15-17页 |
| 第二章 文献综述 | 第17-23页 |
| 2.1 股价预测方法 | 第17-19页 |
| 2.2 支持向量机股价预测 | 第19-21页 |
| 2.3 研究现状评述 | 第21-23页 |
| 第三章 支持向量机预测原理及优势 | 第23-35页 |
| 3.1 支持向量机预测原理 | 第23-32页 |
| 3.1.1 支持向量机相关概念 | 第23-25页 |
| 3.1.2 支持向量机分类原理 | 第25-32页 |
| 3.1.3 支持向量机回归原理 | 第32页 |
| 3.2 支持向量机优势 | 第32-35页 |
| 3.2.1 解决非线性问题 | 第32页 |
| 3.2.2 解决高维问题 | 第32页 |
| 3.2.3 提高泛化性能 | 第32-33页 |
| 3.2.4 解决小样本情况下的机器学习问题 | 第33页 |
| 3.2.5 避免神经网络局部极小点问题。 | 第33-35页 |
| 第四章 基于支持向量机的股价预测模型 | 第35-59页 |
| 4.1 模型构架 | 第35-36页 |
| 4.2 数据选取与处理 | 第36-37页 |
| 4.2.1 样本选择及数据来源 | 第36页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第36-37页 |
| 4.3 股价预测模拟 | 第37-57页 |
| 4.3.1 核函数及参数确定 | 第37-39页 |
| 4.3.2 上证指数核函数与参数选择 | 第39-48页 |
| 4.3.3 个股核函数与参数选择 | 第48-57页 |
| 4.4 拟合及预测结果分析 | 第57-59页 |
| 第五章 基于支持向量机股价预测的投资策略研究 | 第59-77页 |
| 5.1 策略思想及具体操作步骤 | 第59页 |
| 5.1.1 策略主要思路 | 第59页 |
| 5.1.2 具体操作步骤 | 第59页 |
| 5.2 基于支持向量机股价预测的投资策略实施 | 第59-73页 |
| 5.2.1 基于高斯核函数的SVM股价预测 | 第59-65页 |
| 5.2.2 根据预测数据构建混合策略 | 第65页 |
| 5.2.3 单只股票及混合策略绩效评估 | 第65-73页 |
| 5.3 混合投资策略优化 | 第73-77页 |
| 5.3.1 混合策略优化具体操作 | 第73-74页 |
| 5.3.2 优化策略绩效评估 | 第74-77页 |
| 第六章 总结与进一步展望 | 第77-81页 |
| 6.1 支持向量机股价预测及策略总结 | 第77-79页 |
| 6.2 不足之处及进一步展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 附录 | 第85-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
