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基于支持向量回归机的无标定视觉伺服研究

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 课题研究的背景与意义第11-12页
    1.2 视觉伺服系统第12-16页
        1.2.1 视觉伺服分类第12-14页
        1.2.2 无标定视觉伺服的国内外研究现状第14-16页
    1.3 论文的主要研究内容第16-18页
第二章 基于图像的无标定视觉伺服第18-29页
    2.1 引言第18页
    2.2 空间位置和姿态第18-19页
        2.2.1 位置的描述第18页
        2.2.2 姿态的描述第18-19页
    2.3 坐标系变换关系第19-24页
        2.3.1 坐标系变换第19-21页
        2.3.2 坐标系的微分变换第21-23页
        2.3.3 RPY 角的旋转变换第23-24页
    2.4 机器人运动学第24-26页
        2.4.1 机器人前向运动学第24-26页
        2.4.2 机器人雅可比矩阵第26页
    2.5 图像雅可比矩阵第26-28页
    2.6 本章小结第28-29页
第三章 视觉伺服仿真软件设计第29-42页
    3.1 引言第29页
    3.2 仿真工具箱介绍第29-30页
    3.3 整体框架设计第30-35页
        3.3.1 面向对象的编程第30-31页
        3.3.2 整体分析第31-34页
        3.3.3 通信模块选择第34-35页
    3.4 基于 Matlab GUI 的二次开发第35-41页
        3.4.1 GUIDE 简介第35-36页
        3.4.2 场景 GUI 设计第36-39页
        3.4.3 控制器 GUI 开发第39-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第四章 基于支持向量回归机的 PI 控制方法第42-58页
    4.1 引言第42页
    4.2 支持向量回归机第42-47页
    4.3 视觉映射模型第47-48页
    4.4 控制策略与运动规划第48-49页
    4.5 仿真实验第49-56页
        4.5.1 平面运动跟踪结果第49-53页
        4.5.2 三维运动跟踪仿真结果第53-56页
    4.6 本章小结第56-58页
第五章 基于支持向量回归机学习的模糊控制方法第58-71页
    5.1 引言第58-59页
    5.2 模糊控制系统第59-63页
        5.2.1 模糊系统结构第59-61页
        5.2.2 模糊控制器作为非线性映射第61-62页
        5.2.3 模糊控制器的模糊基函数第62-63页
    5.3 基于 SVR 的模糊控制器设计第63-65页
    5.4 仿真实验第65-70页
        5.4.1 平面运动仿真结果第67-68页
        5.4.2 三维运动跟踪仿真结果第68-70页
    5.5 本章小结第70-71页
第六章 结论与展望第71-73页
    6.1 结论第71-72页
    6.2 展望第72-73页
参考文献第73-77页
在攻读硕士学位期间的主要学术成果第77-78页
在攻读硕士学位期间参加的主要科研项目第78-79页
致谢第79页

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