多场景分车型交通信息视频采集系统开发研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 交通信息视频采集系统研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 亟待解决问题 | 第11页 |
| 1.4 主要研究内容和结构安排 | 第11-14页 |
| 第二章 交通信息视频检测系统概述 | 第14-26页 |
| 2.1 软件开发平台介绍和检测参数确定 | 第14-15页 |
| 2.1.1 VS2010 简介 | 第14页 |
| 2.1.2 Opencv 简介 | 第14-15页 |
| 2.1.3 检测参数选择原则 | 第15页 |
| 2.2 系统框架和界面 | 第15-18页 |
| 2.3 系统运行流程介绍 | 第18-24页 |
| 2.3.1 系统参数初始化 | 第19页 |
| 2.3.2 车辆计数 | 第19-20页 |
| 2.3.3 车辆测速和车型分类 | 第20-21页 |
| 2.3.4 数据处理 | 第21-24页 |
| 2.4 适用视频种类 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 多场景交通视频检测关键技术 | 第26-52页 |
| 3.1 运动车辆分离 | 第28页 |
| 3.2 背景提取和更新 | 第28-34页 |
| 3.3 图像预处理技术 | 第34-35页 |
| 3.4 摄像机标定 | 第35-38页 |
| 3.5 检测区域划定方法 | 第38-39页 |
| 3.6 运动车辆捕捉技术 | 第39-44页 |
| 3.6.1 正视频情况下车辆车道划分 | 第41页 |
| 3.6.2 倾斜视频情况下车辆车道划分 | 第41-42页 |
| 3.6.3 系统车辆车道划分方法 | 第42-44页 |
| 3.7 运动对象跟踪技术 | 第44-47页 |
| 3.8 车型分类 | 第47-49页 |
| 3.9 速度测定技术 | 第49-51页 |
| 3.10 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 数据分析 | 第52-60页 |
| 4.1 视频来源 | 第52页 |
| 4.2 测量准确性分析 | 第52-55页 |
| 4.3 利用测量数据进行交通流理论分析 | 第55-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 文章总结 | 第60页 |
| 5.2 文章展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
