| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 实验设计方法研究 | 第14-16页 |
| 1.2.2 过程回归建模方法研究 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第18-19页 |
| 1.4 主要创新点 | 第19页 |
| 1.5 文章结构及技术路线图 | 第19-22页 |
| 2 理论基础 | 第22-31页 |
| 2.1 贝济埃曲线 | 第22-24页 |
| 2.2 Boosting算法 | 第24-28页 |
| 2.3.1 AdaBoost算法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 GBDT算法 | 第26-28页 |
| 2.3 最小二乘支持向量回归机 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 混合参数复杂作用关系过程的序贯设计方法 | 第31-41页 |
| 3.1 混合参数及质量特性的不均匀变化分析 | 第31-33页 |
| 3.1.1 复杂作用关系过程中的混合参数 | 第31-32页 |
| 3.1.2 不同子区域内质量特性的不均匀变化 | 第32-33页 |
| 3.2 关键问题 | 第33-36页 |
| 3.3 实现步骤 | 第36-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 含有混合参数的复杂作用关系过程建模 | 第41-47页 |
| 4.1 含有混合参数的复杂作用关系过程的主要特征提取 | 第41-42页 |
| 4.2 对应要求及关键问题 | 第42-44页 |
| 4.2.1 对应要求 | 第42-43页 |
| 4.2.2 关键问题 | 第43-44页 |
| 4.3 建模实现步骤 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 仿真及实证研究 | 第47-65页 |
| 5.1 仿真算例 | 第47-56页 |
| 5.1.1 仿真函数的构造 | 第47-48页 |
| 5.1.2 函数型参数设计 | 第48-50页 |
| 5.1.3 实验安排及建模 | 第50-55页 |
| 5.1.4 结果讨论 | 第55-56页 |
| 5.2 实证案例 | 第56-64页 |
| 5.2.1 案例介绍 | 第56-57页 |
| 5.2.2 函数型参数设计 | 第57页 |
| 5.2.3 实验安排及建模 | 第57-63页 |
| 5.2.4 结果讨论 | 第63-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第72页 |