| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外相关研究 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内相关研究 | 第14-15页 |
| 1.2.3 文献述评 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容及思路 | 第16-18页 |
| 第二章 地铁施工安全事故资料收集与统计分析 | 第18-26页 |
| 2.1 基于NetCrawler的资料收集 | 第18-21页 |
| 2.1.1 NetCrawler程序原理 | 第18-19页 |
| 2.1.2 NetCrawler程序流程 | 第19-20页 |
| 2.1.3 NetCrawler资料收集 | 第20-21页 |
| 2.2 事故统计分析 | 第21-25页 |
| 2.2.1 事故城市分布概况 | 第22页 |
| 2.2.2 事故时间分布概况 | 第22-24页 |
| 2.2.3 事故类型分布概况 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于程序化扎根理论的地铁施工安全事故致因识别 | 第26-36页 |
| 3.1 扎根理论概述 | 第26-28页 |
| 3.1.1 扎根理论简述 | 第26页 |
| 3.1.2 扎根理论选用 | 第26-27页 |
| 3.1.3 程序化扎根理论的编码过程 | 第27-28页 |
| 3.2 基于程序化扎根理论的致因识别 | 第28-35页 |
| 3.2.1 地铁施工安全事故资料导入 | 第28页 |
| 3.2.2 开放式编码下事故致因识别 | 第28-31页 |
| 3.2.3 主轴式编码下事故致因识别 | 第31-32页 |
| 3.2.4 选择式编码下事故致因识别 | 第32-35页 |
| 3.2.5 编码信度检验 | 第35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于Nvivo的地铁施工安全事故致因分析及防范 | 第36-44页 |
| 4.1 地铁施工安全事故致因分析 | 第36-40页 |
| 4.1.1 管理因素节点分析 | 第37-38页 |
| 4.1.2 人的因素节点分析 | 第38页 |
| 4.1.3 环境条件因素节点分析 | 第38-40页 |
| 4.1.4 物的因素节点分析 | 第40页 |
| 4.2 基于致因分析的地铁施工安全事故防范 | 第40-43页 |
| 4.2.1 加强建设工程的安全监管 | 第40-41页 |
| 4.2.2 完善预警机制及应急管理 | 第41-42页 |
| 4.2.3 强化施工现场安全管理 | 第42页 |
| 4.2.4 规范和健全劳务用工管理 | 第42-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 结束语 | 第44-47页 |
| 5.1 研究结论 | 第44-45页 |
| 5.2 研究创新 | 第45页 |
| 5.3 研究展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 附录 | 第50-55页 |
| 在学期间的研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |