| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 火灾探测技术的现状和发展 | 第9-12页 |
| 1.2.1 火灾探测技术的历史与现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 火灾探测技术的发展趋势 | 第10-12页 |
| 1.3 本论文的主要内容 | 第12-13页 |
| 第二章 火灾探测的原理和方法 | 第13-19页 |
| 2.1 火灾的产生机理及发展过程 | 第13-14页 |
| 2.1.1 火灾产生的机理 | 第13-14页 |
| 2.1.2 室内火灾的发展过程 | 第14页 |
| 2.2 火灾探测信号的特征及探测算法 | 第14-16页 |
| 2.2.1 火灾探测信号的特征 | 第14-15页 |
| 2.2.2 火灾探测中的智能处理算法 | 第15-16页 |
| 2.3 火灾探测中的信息处理的实现方式 | 第16-17页 |
| 2.4 火灾探测中的信息融合 | 第17-18页 |
| 2.4.1 火灾探测中的信息分类 | 第17-18页 |
| 2.4.2 火灾探测中的信息融合 | 第18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 多传感器信息融合技术 | 第19-24页 |
| 3.1 信息融合技术的基本原理 | 第19页 |
| 3.2 信息融合系统的层次 | 第19-20页 |
| 3.3 信息融合系统的构成 | 第20-23页 |
| 3.3.1 信息融合系统的结构 | 第20-22页 |
| 3.3.2 信息融合系统的功能模型 | 第22-23页 |
| 3.3.3 信息融合的公式化描述 | 第23页 |
| 3.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 火灾探测信息融合系统的实现 | 第24-46页 |
| 4.1 火灾探测信息融合系统的结构 | 第24页 |
| 4.2 火灾探测信息融合系统信息层的实现 | 第24-26页 |
| 4.2.1 火灾探测参量的选取 | 第24-25页 |
| 4.2.2 火灾信号的预处理 | 第25页 |
| 4.2.3 信息层的局部决策处理 | 第25-26页 |
| 4.3 火灾探测信息融合系统特征层的实现 | 第26-34页 |
| 4.3.1 特征参量的归一化 | 第27-28页 |
| 4.3.2 火灾探测信息融合系统特征层的结构 | 第28-29页 |
| 4.3.3 基于 BP 神经网络的特征层融合的实现 | 第29-34页 |
| 4.4 火灾探测信息融合系统决策层的实现 | 第34-42页 |
| 4.4.1 火灾探测的决策分析 | 第35-36页 |
| 4.4.2 建筑物火灾保护等级的确定 | 第36-37页 |
| 4.4.3 模糊推理技术 | 第37-40页 |
| 4.4.4 决策层的模糊逻辑推理实现 | 第40-42页 |
| 4.5 火灾自动报警系统的方案选择 | 第42-45页 |
| 4.5.1 火灾探测报警系统 | 第42-45页 |
| 4.5.2 消防联动控制系统 | 第45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于 Matlab 的仿真实验 | 第46-52页 |
| 5.1 Matlab 仿真软件简介 | 第46页 |
| 5.2 典型实验火仿真实验 | 第46-51页 |
| 5.2.1 标准明火 SH4 的仿真实验 | 第46-48页 |
| 5.2.2 标准阴燃火 SH1 的仿真实验 | 第48-50页 |
| 5.2.3 厨房环境下典型干扰的仿真实验 | 第50-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 总结与展望 | 第52-54页 |
| 1.论文工作总结 | 第52页 |
| 2.论文工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |