| 缩略语表 | 第6-7页 |
| 中文摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 前言 | 第11-13页 |
| 第一部分 概述 | 第13-21页 |
| 1 研究背景 | 第13-14页 |
| 2 研究目的与意义 | 第14-15页 |
| 3 国内外研究理论及现状 | 第15-18页 |
| 3.1 国内 ADR 计算机辅助筛查和评估技术尚处于探索阶段 | 第15-16页 |
| 3.2 国外医疗机构计算机辅助监测研究较为成熟 | 第16-17页 |
| 3.3 药品不良反应自动监测技术的理论基础 | 第17-18页 |
| 4 研究内容 | 第18-19页 |
| 4.1 住院患者目标药物-重点监测事件的人工监测与评估 | 第18页 |
| 4.2 住院患者药品不良事件主动监测与评估警示系统的的设计与实现 | 第18-19页 |
| 5 技术路线 | 第19-20页 |
| 5.1 预试验 | 第19-20页 |
| 5.2 设计监测技术方案 | 第20页 |
| 5.3 系统开发 | 第20页 |
| 5.4 效果评价 | 第20页 |
| 5.5 与军队自发报告监测系统对接 | 第20页 |
| 6 技术难点 | 第20-21页 |
| 第二部分 住院患者使用利奈唑胺致相关性血小板减少症的危险因素分析 | 第21-33页 |
| 1 资料与方法 | 第21-22页 |
| 2 结果 | 第22-23页 |
| 2.1 基本情况 | 第22页 |
| 2.2 主要观察指标在血小板减少症发生/未发生组间的差异性 | 第22-23页 |
| 2.3 观察指标与血小板减少相关性的单因素与多因素分析 | 第23页 |
| 2.4 用 ROC 曲线预测血小板减少临界特征 | 第23页 |
| 3 讨论 | 第23-32页 |
| 3.1 发生率 | 第23-24页 |
| 3.2 危险因素 | 第24-31页 |
| 3.3 预测血小板减少的临床特征 | 第31-32页 |
| 4 小结 | 第32-33页 |
| 第三部分 住院患者药品不良事件主动监测与评估警示系统的设计与实现 | 第33-58页 |
| 1 总体设计需求 | 第33-34页 |
| 2 设计思路 | 第34-37页 |
| 2.1 自动监测基本理论的选择 | 第34-35页 |
| 2.2 重点监测事件的选择 | 第35页 |
| 2.3 自动识别、评估警示、自订制改进为一体的构架搭建 | 第35-37页 |
| 3 技术方案 | 第37-47页 |
| 3.1 血小板减少的自动识别规则 | 第37-38页 |
| 3.2 溶血性贫血的自动识别规则 | 第38-40页 |
| 3.3 肝损伤的自动识别规则 | 第40-42页 |
| 3.4 肾损伤的自动识别规则 | 第42-44页 |
| 3.5 自定制安全用药审查智库 | 第44-45页 |
| 3.6 辅助人工评估事件列表 | 第45-46页 |
| 3.7 预排除病例的再评估处理 | 第46页 |
| 3.8 风险特征分析警示控点 | 第46-47页 |
| 4 系统结构及运行环境 | 第47-48页 |
| 4.1 系统拓扑图 | 第47页 |
| 4.2 系统运行环境 | 第47-48页 |
| 5 系统功能 | 第48-51页 |
| 5.1 主动监测后台伺服程序 | 第48页 |
| 5.2 自动监测模块 | 第48-49页 |
| 5.3 审查评估模块 | 第49页 |
| 5.4 特征分析模块 | 第49-50页 |
| 5.5 风险警示模块 | 第50页 |
| 5.6 高危筛选模块 | 第50-51页 |
| 5.7 智库维护模块 | 第51页 |
| 6 监测警示效能论证 | 第51-52页 |
| 6.1 论证方法 | 第51-52页 |
| 6.2 论证结果 | 第52页 |
| 7 讨论 | 第52-58页 |
| 7.1 系统特点 | 第53-55页 |
| 7.2 系统应用价值 | 第55-58页 |
| 第四部分 主动监测系统与自发报告系统的对接 | 第58-61页 |
| 1 基于 HIS 的 ADR 自发报告管理系统 | 第58-59页 |
| 2 医院 ADR 常规监测与重点监测的联动模式 | 第59页 |
| 3 研究展望及下一步拟开展的工作 | 第59-61页 |
| 全文结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 文献综述 | 第67-76页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读学位期间发表科研论文、成果及课题参与情况 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
