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基于公交IC卡数据与公交车GPS数据的社区公交需求分析

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-25页
    1.1 研究背景及研究意义第12-14页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 发展历程及研究现状第14-17页
        1.2.1 发展历程第14页
        1.2.2 国内外研究现状第14-17页
    1.3 社区公交概述第17-23页
        1.3.1 社区公交设置原因第18页
        1.3.2 社区公交分类第18-20页
        1.3.3 社区公交与常规公交的关系第20-23页
    1.4 研究内容与技术路线第23-25页
        1.4.1 研究内容第23页
        1.4.2 技术路线第23-25页
第2章 数据处理及分析过程第25-34页
    2.1 数据结构解析第25-27页
        2.1.1 公交IC卡数据第25-26页
        2.1.2 公交车辆GPS数据第26-27页
    2.2 成都市数据简介第27-28页
    2.3 数据分析过程第28-32页
        2.3.1 数据质量问题及处理方法第28-29页
        2.3.2 上车站点匹配第29页
        2.3.3 下车站点匹配第29-31页
        2.3.4 换乘判断第31-32页
    2.4 分析结果第32-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第3章 社区公交线路特点分析第34-39页
    3.1 线路基本指标分析第34-36页
        3.1.1 线路长度第34-35页
        3.1.2 平均站距第35-36页
    3.2 线路运营状况分析第36-38页
        3.2.1 运营时段第36页
        3.2.2 线路班次第36-37页
        3.2.3 运送速度第37-38页
    3.3 本章小结第38-39页
第4章 社区公交乘客需求特征分析第39-56页
    4.1 客流分析第39-49页
        4.1.1 乘客身份推断第40-43页
        4.1.2 客流空间分布第43-45页
        4.1.3 客流时间分布第45-46页
        4.1.4 基于客流时段分布的线路分类第46-49页
    4.2 平均乘距第49-51页
        4.2.1 线路平均乘距分布第49-50页
        4.2.2 平均乘距与线长比率第50-51页
    4.3 乘客活动度第51-52页
        4.3.1 活动日分布第51-52页
        4.3.2 活动度结果第52页
    4.4 乘客更新率第52-55页
        4.4.1 乘客总体更新率第54-55页
        4.4.2 乘客分组更新率第55页
    4.5 本章小结第55-56页
第5章 基于客流特征的社区公交分类及改善第56-66页
    5.1 社区巴士线路评价第56-59页
    5.2 运营指标回归分析第59-63页
        5.2.1 相关性分析第59-60页
        5.2.2 客流量回归分析第60-61页
        5.2.3 更新率回归分析第61-63页
    5.3 社区巴士线路改善建议第63-65页
        5.3.1 客运量不足第63-64页
        5.3.2 更新率过高第64-65页
    5.4 本章小结第65-66页
结论与展望第66-68页
    1 主要结论第66-67页
    2 研究展望第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-74页
攻读硕士学位期间发表的论文第74-75页
附录第75-76页

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