云制造下网络协同和人机交互融合的关键技术研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-22页 |
1.1 引言 | 第11-12页 |
1.2 相关技术的国内外研究现状 | 第12-20页 |
1.2.1 云制造技术的研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 人机交互技术的研究现状 | 第14-16页 |
1.2.3 制造信息采集和融合技术的研究现状 | 第16-19页 |
1.2.4 云制造网络管理技术的研究现状 | 第19-20页 |
1.3 研究内容与论文框架 | 第20-22页 |
第2章 云制造系统的相关理论 | 第22-32页 |
2.1 云计算理论 | 第22-24页 |
2.1.1 云计算的概念和特点 | 第22-23页 |
2.1.2 云计算的体系结构 | 第23-24页 |
2.2 云制造的概念 | 第24-25页 |
2.2.1 云制造的定义 | 第24页 |
2.2.2 云制造和云计算的关系 | 第24-25页 |
2.3 云制造的体系结构 | 第25-30页 |
2.3.1 云制造的运行模式 | 第25-27页 |
2.3.2 云制造的层次化体系结构 | 第27-28页 |
2.3.3 云制造的优势 | 第28-30页 |
2.4 云制造下协同和交互的融合 | 第30-31页 |
2.4.1 云制造环境下资源服务请求运行模式 | 第30-31页 |
2.4.2 云制造下交互和协同融合的关键 | 第31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 云制造下的人机交互 | 第32-42页 |
3.1 经典人机交互模型介绍 | 第32-35页 |
3.1.1 MVC模型 | 第32-33页 |
3.1.2 PAC模型 | 第33-34页 |
3.1.3 PITA模型 | 第34-35页 |
3.2 PITA-MVC模型的提出 | 第35-37页 |
3.2.1 云制造下对交互界面的要求 | 第35-36页 |
3.2.2 PITA-MVC模型 | 第36-37页 |
3.3 PITA-MVC模型的设计 | 第37-41页 |
3.3.1 显示设计 | 第37-39页 |
3.3.2 普适性的设计 | 第39-40页 |
3.3.3 PITA-MVC模型的框架设计 | 第40-41页 |
3.3.4 PITA-MVC实现模型的评价 | 第41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 云制造下信息的采集与融合 | 第42-57页 |
4.1 云制造下的信息采集 | 第42-49页 |
4.1.1 云制造下制造信息的分类 | 第42-43页 |
4.1.2 RFID和条码技术融合的采集技术 | 第43页 |
4.1.3 信息采集模型的管理框架 | 第43-46页 |
4.1.4 分布式管理集中存储的信息采集模型 | 第46-47页 |
4.1.5 智能信息采集模型的性能分析 | 第47-49页 |
4.2 云制造下的信息融合 | 第49-56页 |
4.2.1 云制造下信息融合要解决的关键问题 | 第49页 |
4.2.2 信息融合的处理结构 | 第49-51页 |
4.2.3 对融合系统中信息分布模型的处理 | 第51-52页 |
4.2.4 基于μ检验法的信息的融合处理 | 第52-54页 |
4.2.5 基于形态-小波阈值的数据融合方法 | 第54-56页 |
4.3 本章小结 | 第56-57页 |
第5章 云制造中网络管理的研究 | 第57-66页 |
5.1 云制造环境对网络的要求 | 第57-58页 |
5.1.1 云制造下传输网络的特点 | 第57-58页 |
5.1.2 云制造下网络通信的研究内容 | 第58页 |
5.2 云制造下网络管理模型的研究 | 第58-63页 |
5.2.1 云制造网络管理的内容 | 第58-59页 |
5.2.2 云制造网络管理模型设计 | 第59-62页 |
5.2.3 网络管理模型的工作流程与模型评价 | 第62-63页 |
5.3 云制造下网络协议栈的设计 | 第63-65页 |
5.4 本章小结 | 第65-66页 |
第6章 实验仿真与平台的初步构建 | 第66-75页 |
6.1 对信息融合中降噪算法的验证 | 第66-68页 |
6.1.1 实验条件 | 第66页 |
6.1.2 降噪处理结果分析 | 第66-68页 |
6.2 云制造平台模块的初步构建 | 第68-74页 |
6.2.1 模块功能规划 | 第68-69页 |
6.2.3 平台的开发环境 | 第69页 |
6.2.4 平台模块介绍 | 第69-74页 |
6.3 本章小结 | 第74-75页 |
第7章 总结和展望 | 第75-77页 |
7.1 论文工作总结 | 第75页 |
7.2 对下一步工作的展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
致谢 | 第81页 |