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数据结构MOOC系统的设计与实现

摘要第3-4页
abstract第4-5页
1 绪论第8-13页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 本文研究内容第11-12页
    1.4 论文组织结构第12-13页
2 相关理论与关键技术第13-19页
    2.1 传统的LTSA系统框架第13-14页
    2.2 MOOC的一般运行模式第14-15页
    2.3 系统的分层第15-17页
    2.4 SSH框架第17-18页
    2.5 本章小结第18-19页
3 数据结构MOOC学习管理框架的分析与设计第19-28页
    3.1 系统运行模式的分析与设计第19-20页
    3.2 LTSA框架的改进第20-22页
    3.3 资源评估模型第22-26页
        3.3.1 三级代理模型的设计第22-24页
        3.3.2 学习者资源评估模型设计第24-26页
    3.4 学习行为评估模型的设计第26-27页
    3.5 本章小结第27-28页
4 数据结构MOOC系统的设计第28-43页
    4.1 系统功能模块设计第28-31页
        4.1.1 学习者功能模块设计第28-29页
        4.1.2 管理员功能模块设计第29-30页
        4.1.3 教师功能模块设计第30-31页
    4.2 智能组卷设计第31-35页
    4.3 数据库设计第35-42页
    4.4 本章小结第42-43页
5 数据结构MOOC系统的实现与测试第43-67页
    5.1 SSH框架的搭建第43-46页
        5.1.1 Spring和Struts2配置第43-44页
        5.1.2 Spring和Hibernate的配置第44-46页
        5.1.3 系统项目结构第46页
    5.2 系统核心功能模块的实现第46-51页
        5.2.1 讨论中心功能模块的实现第46-49页
        5.2.2 考试中心功能模块的实现第49-50页
        5.2.3 自动组卷功能模块的实现第50-51页
    5.3 系统的测试环境第51-52页
    5.4 系统的核心功能模块的测试第52-64页
        5.4.1 学生功能模块的测试第52-55页
        5.4.2 学生功能模块的测试效果第55-59页
        5.4.3 教师功能模块测试第59-61页
        5.4.4 教师功能模块的测试效果第61-64页
    5.5 遗传算法的收敛性测试第64-65页
    5.6 试卷的相关性测试第65-66页
    5.7 本章小结第66-67页
6 总结与展望第67-69页
    6.1 总结第67页
    6.2 展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-73页
附录第73页

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