| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 2 插值算法及曲面拟合理论基础 | 第14-27页 |
| 2.1 确定性插值算法 | 第14-17页 |
| 2.1.1 反距离权重法 | 第14-16页 |
| 2.1.2 自然邻域法 | 第16-17页 |
| 2.2 地质统计学插值基础 | 第17-22页 |
| 2.2.1 地质统计学基础概念 | 第17-20页 |
| 2.2.2 Kriging插值法 | 第20-22页 |
| 2.3 B样条曲线曲面基础理论 | 第22-26页 |
| 2.3.1 Bézier曲线 | 第22-24页 |
| 2.3.2 B样条曲线 | 第24-25页 |
| 2.3.3 B样条曲面 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于平均最邻近距离的Kriging煤质预测模型 | 第27-36页 |
| 3.1 普通Kriging插值步骤 | 第27-28页 |
| 3.2 数据预处理 | 第28-30页 |
| 3.2.1 数据来源 | 第28-29页 |
| 3.2.2 离群值分析 | 第29-30页 |
| 3.2.3 检验数据分布 | 第30页 |
| 3.3 基于平均最邻近距离的变差函数拟合 | 第30-35页 |
| 3.3.1 变差函数模型拟合方法 | 第30-32页 |
| 3.3.2 平均最邻近距离 | 第32-34页 |
| 3.3.3 优化步长选择的实验及分析 | 第34页 |
| 3.3.4 预测结果交叉验证 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于B样条的工作面三维模型 | 第36-46页 |
| 4.1 数据结构定义 | 第36-38页 |
| 4.1.1 数据描述 | 第36-37页 |
| 4.1.2 数据表结构 | 第37-38页 |
| 4.2 工作面单层模型 | 第38-41页 |
| 4.2.1 节点矢量确定 | 第39页 |
| 4.2.2 反求控制点 | 第39-40页 |
| 4.2.3 单层模型建立 | 第40-41页 |
| 4.3 工作面多层模型 | 第41-45页 |
| 4.3.1 采区多层模型 | 第42-43页 |
| 4.3.2 剖面多层模型 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 基于Three.js的工作面三维建模技术实现 | 第46-64页 |
| 5.1 浏览器端三维建模的优势 | 第46-47页 |
| 5.2 Three.js原理分析 | 第47-51页 |
| 5.2.1 三维场景坐标系 | 第47-48页 |
| 5.2.2 场景、相机和渲染器 | 第48-50页 |
| 5.2.3 正视投影和透视投影 | 第50-51页 |
| 5.3 工作面三维建模方案设计及性能优化 | 第51-57页 |
| 5.3.1 基于数据驱动的三维建模方案设计 | 第51-54页 |
| 5.3.2 浏览器端三维建模存在的问题及优化思路 | 第54页 |
| 5.3.3 数据请求时延优化 | 第54-56页 |
| 5.3.4 脚本文件压缩混淆 | 第56-57页 |
| 5.4 工作面三维建模具体实现 | 第57-63页 |
| 5.4.1 工作面三维模型渲染实现 | 第57-60页 |
| 5.4.2 煤质指标及工作面的动态关联实现 | 第60-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 煤质预测及工作面三维可视化系统的设计与实现 | 第64-73页 |
| 6.1 系统设计 | 第64-66页 |
| 6.1.1 系统架构设计 | 第64-65页 |
| 6.1.2 功能模块设计 | 第65-66页 |
| 6.1.3 数据分类设计 | 第66页 |
| 6.2 系统架构实现 | 第66-69页 |
| 6.3 系统功能测试 | 第69-72页 |
| 6.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 7 结论与展望 | 第73-75页 |
| 7.1 结论 | 第73-74页 |
| 7.2 展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 附录 | 第79页 |