摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 水质检测的意义 | 第11页 |
1.2 化学需氧量及其检测方法 | 第11-12页 |
1.2.1 化学需氧量的介绍 | 第11-12页 |
1.2.2 检测化学需氧量的方法 | 第12页 |
1.3 紫外吸收光谱法测定COD的研究进展 | 第12-13页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第13-16页 |
2 紫外吸收法测定COD的理论基础 | 第16-22页 |
2.1 紫外—可见吸收光谱 | 第16-17页 |
2.2 朗伯—比尔定律 | 第17-18页 |
2.3 紫外吸收法的建模方法分类 | 第18-22页 |
2.3.1 单波长吸光度检测法 | 第18-19页 |
2.3.2 双波长吸光度检测法 | 第19页 |
2.3.3 多波长与全光谱吸光度检测法 | 第19-22页 |
3 偏最小二乘回归的理论基础 | 第22-30页 |
3.1 偏最小二乘回归模型介绍 | 第22-24页 |
3.1.1 成分提取的原理 | 第22-23页 |
3.1.2 偏最小二乘回归的思想 | 第23-24页 |
3.2 偏最小二乘回归模型 | 第24-26页 |
3.3 偏最小二乘回归模型的性质 | 第26-27页 |
3.4 偏最小二乘回归的辅助分析技术 | 第27页 |
3.5 偏最小二乘回归的简化模型 | 第27-30页 |
4 建模与实验分析 | 第30-40页 |
4.1 建模步骤介绍 | 第30-31页 |
4.2 实验与分析 | 第31-36页 |
4.2.1 领苯二甲酸氢钾标准溶液与浊度标准溶液的配制 | 第31-32页 |
4.2.2 样本数据处理与特征波长选取 | 第32-33页 |
4.2.3 预测模型的建立 | 第33-34页 |
4.2.4 浊度对预测模型的影响与补偿 | 第34-36页 |
4.3 模型效果评价 | 第36-40页 |
4.3.1 预测模型的性能评价 | 第36-37页 |
4.3.2 预测模型的对比评价 | 第37-40页 |
5 总结与展望 | 第40-42页 |
5.1 总结 | 第40页 |
5.2 展望 | 第40-42页 |
参考文献 | 第42-46页 |
致谢 | 第46-48页 |
在校期间的科研成果 | 第48页 |