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基于偏最小二乘回归和浊度补偿的化学需氧量监测传感器的算法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 水质检测的意义第11页
    1.2 化学需氧量及其检测方法第11-12页
        1.2.1 化学需氧量的介绍第11-12页
        1.2.2 检测化学需氧量的方法第12页
    1.3 紫外吸收光谱法测定COD的研究进展第12-13页
    1.4 本文的主要研究内容第13-16页
2 紫外吸收法测定COD的理论基础第16-22页
    2.1 紫外—可见吸收光谱第16-17页
    2.2 朗伯—比尔定律第17-18页
    2.3 紫外吸收法的建模方法分类第18-22页
        2.3.1 单波长吸光度检测法第18-19页
        2.3.2 双波长吸光度检测法第19页
        2.3.3 多波长与全光谱吸光度检测法第19-22页
3 偏最小二乘回归的理论基础第22-30页
    3.1 偏最小二乘回归模型介绍第22-24页
        3.1.1 成分提取的原理第22-23页
        3.1.2 偏最小二乘回归的思想第23-24页
    3.2 偏最小二乘回归模型第24-26页
    3.3 偏最小二乘回归模型的性质第26-27页
    3.4 偏最小二乘回归的辅助分析技术第27页
    3.5 偏最小二乘回归的简化模型第27-30页
4 建模与实验分析第30-40页
    4.1 建模步骤介绍第30-31页
    4.2 实验与分析第31-36页
        4.2.1 领苯二甲酸氢钾标准溶液与浊度标准溶液的配制第31-32页
        4.2.2 样本数据处理与特征波长选取第32-33页
        4.2.3 预测模型的建立第33-34页
        4.2.4 浊度对预测模型的影响与补偿第34-36页
    4.3 模型效果评价第36-40页
        4.3.1 预测模型的性能评价第36-37页
        4.3.2 预测模型的对比评价第37-40页
5 总结与展望第40-42页
    5.1 总结第40页
    5.2 展望第40-42页
参考文献第42-46页
致谢第46-48页
在校期间的科研成果第48页

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