摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第13-51页 |
1.1 课题背景与研究意义 | 第13-14页 |
1.2 柴油车尾气排放微粒 PM 成分与形成机理 | 第14-16页 |
1.3 汽车排放法规及其发展 | 第16-18页 |
1.4 柴油机微粒排放控制技术 | 第18-25页 |
1.4.1 碳烟微粒 PM 排放前控制技术 | 第18-22页 |
1.4.2 碳烟微粒 PM 排放后控制技术 | 第22-25页 |
1.5 微粒捕集器再生技术 | 第25-33页 |
1.5.1 微粒捕集器 PM 捕集机理 | 第25-26页 |
1.5.2 微粒捕集器过滤体材料 | 第26-30页 |
1.5.3 微粒捕集器再生技术 | 第30-33页 |
1.6 汽车尾气净化催化剂技术概述 | 第33-42页 |
1.6.1 汽车尾气催化剂技术研究现状 | 第33-38页 |
1.6.2 铈锰基催化剂技术研究现状 | 第38-40页 |
1.6.3 碳烟微粒净化催化剂的添加技术 | 第40-42页 |
1.7 微粒捕集器过滤体再生性能研究现状 | 第42-45页 |
1.7.1 微粒捕集器过滤体单一再生研究现状 | 第42-43页 |
1.7.2 微粒捕集器过滤体复合再生研究现状 | 第43-45页 |
1.8 场协同理论和应用概述 | 第45-48页 |
1.8.1 场协同理论研究现状 | 第45-46页 |
1.8.2 场协同理论应用研究现状 | 第46-48页 |
1.9 课题来源与研究内容 | 第48-51页 |
第2章 基于铈-锰基催化剂的微粒捕集器微粒燃烧特性研究 | 第51-67页 |
2.1 基于铈-锰基的燃油复合催化剂的催化机理与应用 | 第51-54页 |
2.1.1 燃油催化剂在净化汽车尾气排放中的应用 | 第51-52页 |
2.1.2 氧化铈催化剂的结构及储放氧性能 | 第52-53页 |
2.1.3 铈-锰基复合催化剂的催化机理 | 第53-54页 |
2.2 铈-锰基复合催化剂物性分析 | 第54-58页 |
2.2.1 铈-锰基复合催化剂的制备方法 | 第54-55页 |
2.2.2 铈-锰基复合催化剂的表征 | 第55页 |
2.2.3 铈-锰基复合催化剂物相成分分析 | 第55-56页 |
2.2.4 铈-锰基复合催化剂氧化性能分析 | 第56-58页 |
2.2.5 铈-锰基复合催化剂还原性能分析 | 第58页 |
2.3 基于铈-锰基催化剂的微粒捕集器微粒燃烧特性分析 | 第58-65页 |
2.3.1 微粒捕集器计算模型 | 第59-61页 |
2.3.2 实验方法与设备 | 第61-62页 |
2.3.3 铈-锰基催化剂质量浓度对微粒燃点温度影响分析 | 第62-63页 |
2.3.4 铈-锰基催化剂浓度活性分析与评价 | 第63-65页 |
2.3.5 铈-锰基催化剂对微粒捕集器再生特性分析 | 第65页 |
2.4 本章小结 | 第65-67页 |
第3章 柴油机微粒捕集器复合再生过程场协同分析 | 第67-77页 |
3.1 柴油机微粒捕集器三维瞬态复合再生模型 | 第67-70页 |
3.1.1 柴油机微粒捕集器复合再生原理及假设 | 第67-68页 |
3.1.2 柴油机微粒捕集器三维瞬态复合再生数学模型 | 第68-69页 |
3.1.3 柴油机微粒捕集器复合再生过程燃烧模型 | 第69-70页 |
3.2 柴油机微粒捕集器复合再生场协同数学模型 | 第70页 |
3.3 柴油机微粒捕集器复合再生性能仿真及其分析 | 第70-74页 |
3.3.1 复合再生性能仿真模型建立及求解条件确定 | 第70-71页 |
3.3.2 实验验证与分析 | 第71-72页 |
3.3.3 复合再生燃烧过程性能特性分析 | 第72-74页 |
3.4 柴油机微粒捕集器复合再生过程场协同分析 | 第74-76页 |
3.5 本章小结 | 第76-77页 |
第4章 微粒捕集器复合再生性能影响因素分析 | 第77-90页 |
4.1 微粒捕集器复合再生影响因素模糊灰色关联分析模型 | 第77-82页 |
4.1.1 微粒捕集器复合再生特性指标 | 第77-78页 |
4.1.2 模糊灰色关联分析模型 | 第78-80页 |
4.1.3 模糊灰色关联分析模型验证 | 第80-82页 |
4.2 基于模糊灰色关联的微粒捕集器复合再生影响因素分析模型应用 | 第82-85页 |
4.3 微粒捕集器复合再生影响因素模糊向量综合评价 | 第85-89页 |
4.3.1 模糊灰色关联差异度影响效能指标 | 第85-86页 |
4.3.2 模糊互反判断矩阵和权重集的确定 | 第86-88页 |
4.3.3 综合评价指标的加权集合 | 第88页 |
4.3.4 微粒捕集器复合再生影响因素模糊向量综合评价应用 | 第88-89页 |
4.4 本章小结 | 第89-90页 |
第5章 微粒捕集器铈-锰基催化剂和微波复合再生终点预报研究 | 第90-104页 |
5.1 微粒捕集器复合再生时间模糊变权重 FLNN 预测模型 | 第90-98页 |
5.1.1 复合再生时间影响因素及其规律 | 第90-94页 |
5.1.2 复合再生时间模糊变权重 FLNN 预测模型建立 | 第94-98页 |
5.2 微粒捕集器复合再生时间模糊变权重 FLNN 预测模型应用 | 第98-103页 |
5.2.1 复合再生时间 FLNN 模型拟合的充要条件分析 | 第98-99页 |
5.2.2 结果分析 | 第99-101页 |
5.2.3 复合再生终点预报实验验证 | 第101-103页 |
5.3 本章小结 | 第103-104页 |
第6章 微粒捕集器复合再生过程微波能量消耗最优控制 | 第104-121页 |
6.1 泛函分析方法概述 | 第104-106页 |
6.1.1 基本概念和基本性质 | 第104-105页 |
6.1.2 泛函取得极值的必要条件 | 第105-106页 |
6.2 微粒捕集器复合再生过程微波能量消耗最优化模型 | 第106-117页 |
6.2.1 微粒捕集器复合再生过程加热阶段微波能量消耗最优化模型 | 第107-111页 |
6.2.3 微粒捕集器复合再生过程燃烧阶段微波能量消耗最优化模型 | 第111-117页 |
6.3 微粒捕集器复合再生过程微波能量消耗量最优控制应用 | 第117-120页 |
6.3.1 微粒捕集器复合再生过程微波能量消耗量全局最优化 | 第117-118页 |
6.3.2 微粒捕集器复合再生过程微波能量消耗量最优控制实现 | 第118-120页 |
6.4 本章小结 | 第120-121页 |
第7章 结论与展望 | 第121-124页 |
7.1 结论 | 第121-122页 |
7.2 研究工作展望 | 第122-124页 |
参考文献 | 第124-135页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文和专著 | 第135-137页 |
附录B 攻读学位期间所参与的课题研究 | 第137-138页 |
致谢 | 第138页 |