| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 无线传感器网络特征 | 第11-16页 |
| 1.2.1 无线传感器网络的体系架构 | 第11-14页 |
| 1.2.2 无线传感器网络的特点 | 第14-15页 |
| 1.2.3 无线传感器网络所面临的挑战 | 第15-16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第17-19页 |
| 1.4 论文研究的主要意义和创新点 | 第19页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 无线传感器网络定位技术 | 第21-32页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 无线传感器网络测距技术 | 第21-24页 |
| 2.3 基于测距的定位技术 | 第24-26页 |
| 2.4 免于测距的定位技术 | 第26-29页 |
| 2.5 无线定位算法的性能评价指标 | 第29-30页 |
| 2.6 无线定位算法研究所面临的问题及挑战 | 第30-31页 |
| 2.7 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于接收信号强度指示加权融合的质心算法研究 | 第32-44页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 算法模型描述 | 第33-38页 |
| 3.2.1 传统的质心定位算法 | 第33-34页 |
| 3.2.2 加权质心定位算法 | 第34-35页 |
| 3.2.3 一种修正的加权融合质心定位算法 | 第35-38页 |
| 3.3 仿真研究 | 第38-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于带自适应变异的量子粒子群优化算法的改进DV-Hop定位算法研究 | 第44-61页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 DV-Hop定位算法 | 第44-46页 |
| 4.3 基于带自适应变异的量子粒子群优化算法的改进DV-Hop定位算法 | 第46-56页 |
| 4.3.1 基于误差加权处理的平均跳距估计算法 | 第47-49页 |
| 4.3.2 采用改进的粒子群算法估计未知节点的位置 | 第49-55页 |
| 4.3.3 基于带自适应变异的量子粒子群优化算法的改进DV-Hop定位算法的过程 | 第55-56页 |
| 4.4 仿真实验及分析 | 第56-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第68页 |
