首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--机器人技术论文--机器人论文

基于模仿学习和隐马尔可夫模型的人机交互研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题研究背景及意义第10-12页
    1.2 人机合作问题的研究现状与分析第12-15页
        1.2.1 国内研究现状第12页
        1.2.2 国外研究现状第12-15页
    1.3 本文主要研究内容第15-16页
    1.4 本文组织结构第16-17页
第2章 基于隐马尔可夫模型的手势识别算法第17-28页
    2.1 引言第17页
    2.2 隐马尔可夫模型第17-19页
    2.3 手位置序列的建模第19-22页
        2.3.1 角度编码算法与对手动作的建模第19-21页
        2.3.2 阈值模型第21-22页
    2.4 参数估计算法第22-27页
        2.4.1 Baum-Welch算法第22-25页
        2.4.2 前向概率算法与后向概率算法第25-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 基于模仿学习的控制算法第28-36页
    3.1 引言第28-29页
    3.2 SEDS模型第29-30页
    3.3 高斯混合模型第30-32页
    3.4 稳定性分析第32-33页
    3.5 学习算法第33-35页
    3.6 本章小结第35-36页
第4章 实验平台搭建及实验第36-47页
    4.1 实验平台的搭建第36-38页
        4.1.1 ROS-机器人操作系统第36页
        4.1.2 硬件平台的搭建第36-38页
    4.2 实验设计第38页
    4.3 实验结果与分析第38-46页
        4.3.1 握手动作的试验结果与分析第38-42页
        4.3.2 击掌动作的实验结果与分析第42-45页
        4.3.3 目标函数的分析第45-46页
    4.4 本章小结第46-47页
结论第47-49页
参考文献第49-54页
致谢第54页

论文共54页,点击 下载论文
上一篇:It(?)随机系统中的Lyapunov矩阵方程的迭代求解算法
下一篇:五轴数控机床几何误差建模及补偿的研究