| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 相关研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 国外 | 第13页 |
| 1.2.2 国内 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第14-17页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 相关概念与技术支撑 | 第18-32页 |
| 2.1 相关概念 | 第18-22页 |
| 2.1.1 网络学习资源 | 第18-19页 |
| 2.1.2 聚类分析 | 第19-22页 |
| 2.2 技术支撑 | 第22-29页 |
| 2.2.1 Java | 第22页 |
| 2.2.2 数据标准化 | 第22-24页 |
| 2.2.3 K-均值算法 | 第24-26页 |
| 2.2.4 多目标优化算法 | 第26-29页 |
| 2.3 精品资源共享课公共服务平台 | 第29-32页 |
| 2.3.1 平台简介 | 第29-30页 |
| 2.3.2 数据库设计 | 第30-32页 |
| 第三章 优质网络学习资源的筛选方法 | 第32-44页 |
| 3.1 优质网络学习资源判定依据 | 第32-34页 |
| 3.1.1 国内外教育资源标准化规范 | 第32-33页 |
| 3.1.2 优质网络学习资源判定依据 | 第33-34页 |
| 3.2 优质网络学习资源筛选方法的描述 | 第34-37页 |
| 3.2.1 筛选方法描述 | 第34-36页 |
| 3.2.2 筛选功能设计 | 第36-37页 |
| 3.3 筛选方法的算法及其实现 | 第37-44页 |
| 3.3.1 数据表结构设计 | 第37-40页 |
| 3.3.2 算法设计与实现 | 第40-44页 |
| 第四章 优质网络学习资源筛选方法的应用 | 第44-60页 |
| 4.1 应用对象 | 第44页 |
| 4.2 应用过程 | 第44-53页 |
| 4.2.1 确定应用方案 | 第44-45页 |
| 4.2.2 实施应用方案 | 第45-53页 |
| 4.3 应用结果与分析 | 第53-60页 |
| 4.3.1 应用结果 | 第53-54页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第54-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 附录 | 第64-67页 |
| 附录A 关于设计优质网络学习资源评分体系及指标的访谈提纲 | 第64-65页 |
| 附录B 优质网络学习资源筛选方法可行性与有效性评价调查问卷 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68-69页 |