基于AHP-FCE的工业控制系统稳定性评价方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-11页 |
| 1.1.1 工业控制系统发展历史 | 第7-9页 |
| 1.1.2 DCS与SCADA系统的联系与区别 | 第9-10页 |
| 1.1.3 工业控制系统稳定性问题 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第11-13页 |
| 1.3 论文研究内容及章节介绍 | 第13-14页 |
| 第2章 控制系统稳定性评价方法设计 | 第14-28页 |
| 2.1 引言 | 第14-15页 |
| 2.2 相关方法和概念介绍 | 第15-18页 |
| 2.2.1 研究对象选取 | 第15-16页 |
| 2.2.2 DCS系统性能评价准则 | 第16-17页 |
| 2.2.3 基于层次分析的模糊综合评价方法 | 第17-18页 |
| 2.3 控制系统稳定性分析层次结构 | 第18-22页 |
| 2.3.1 故障事件分析 | 第18-19页 |
| 2.3.2 评价指标的选取 | 第19-21页 |
| 2.3.3 控制系统稳定性分析层次结构建立 | 第21-22页 |
| 2.4 稳定性评价数学模型建立 | 第22-28页 |
| 2.4.1 稳定性评价层次分析数学描述 | 第22-23页 |
| 2.4.2 构造判断矩阵 | 第23-26页 |
| 2.4.3 构造评价矩阵 | 第26-27页 |
| 2.4.4 模糊合成 | 第27-28页 |
| 第3章 DCS系统联合仿真实验模型建立 | 第28-40页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 控制系统仿真模型 | 第28-31页 |
| 3.2.1 仿真实验平台选取 | 第28-29页 |
| 3.2.2 TRUETIME工具箱简介 | 第29-31页 |
| 3.3 田纳西伊斯曼过程模型 | 第31-34页 |
| 3.4 DCS系统联合仿真模型建立 | 第34-40页 |
| 3.4.1 模型建立基本思路 | 第34-35页 |
| 3.4.2 节点模型建立 | 第35-38页 |
| 3.4.3 联合仿真模型建立 | 第38-40页 |
| 第4章 评价方法的实现与验证 | 第40-55页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 评价方法仿真实现 | 第40-50页 |
| 4.2.1 仿真模型节点偏差分析 | 第40-43页 |
| 4.2.2 构造层次分析判断矩阵 | 第43-47页 |
| 4.2.3 构造模糊综合评价矩阵 | 第47-49页 |
| 4.2.4 进行模糊合成 | 第49-50页 |
| 4.3 评价方法仿真结果验证 | 第50-55页 |
| 第5章 总结和展望 | 第55-57页 |
| 5.1 全文总结 | 第55-56页 |
| 5.2 工作展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第60页 |
