| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及研究的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 压缩感知理论研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 MIMO信道状态信息反馈研究现状 | 第13页 |
| 1.2.3 WSN定位研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 压缩感知算法及改进 | 第16-30页 |
| 2.1 信号稀疏表示 | 第16-17页 |
| 2.2 测量矩阵 | 第17-18页 |
| 2.3 信号重构算法 | 第18-22页 |
| 2.3.1 贪婪算法 | 第18-21页 |
| 2.3.2 SL0算法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 凸优化类重构算法 | 第22页 |
| 2.4 改进的压缩感知重构算法 | 第22-26页 |
| 2.5 仿真实验分析 | 第26-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 虚拟MIMO通信信道状态信息反馈 | 第30-41页 |
| 3.1 虚拟MIMO技术 | 第30-32页 |
| 3.1.1 虚拟MIMO通信模型 | 第30-31页 |
| 3.1.2 虚拟MIMO衰落信道模型 | 第31-32页 |
| 3.2 信道状态信息反馈技术 | 第32-33页 |
| 3.3 基于改进压缩感知的虚拟MIMO信道状态信息反馈 | 第33-36页 |
| 3.3.1 虚拟MIMO道状态反馈模型 | 第33-34页 |
| 3.3.2 基于矢量量化码本有限反馈技术 | 第34-35页 |
| 3.3.3 虚拟MIMO信道状态压缩反馈模型 | 第35-36页 |
| 3.4 仿真实验与结果分析 | 第36-40页 |
| 3.4.1 仿真参数与评价参数设定 | 第36-37页 |
| 3.4.2 仿真结果分析 | 第37-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于改进压缩感知技术的WSN定位 | 第41-52页 |
| 4.1 WSN定位技术简介 | 第42-43页 |
| 4.2 RSS/压缩感知定位模型及原理 | 第43-45页 |
| 4.2.1 系统模型 | 第43-44页 |
| 4.2.2 测量矩阵设定 | 第44页 |
| 4.2.3 定位算法分析 | 第44-45页 |
| 4.3 仿真结果分析 | 第45-51页 |
| 4.3.1 仿真参数设定 | 第45-46页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第46-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |