面向建筑结构安全监测的语义传感器Web关键技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 语义传感器Web | 第14-16页 |
| 1.2.2 建筑结构安全监测系统 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-20页 |
| 第2章 智慧万维物联网框架下的监测系统 | 第20-30页 |
| 2.1 系统框架 | 第20-22页 |
| 2.2 物理世界 | 第22-25页 |
| 2.3 网络世界 | 第25-27页 |
| 2.4 人类世界 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 领域知识的本体建模 | 第30-52页 |
| 3.1 相关研究 | 第30-34页 |
| 3.1.1 领域本体 | 第30-33页 |
| 3.1.2 本体的构建方法 | 第33-34页 |
| 3.2 监测建筑本体 | 第34-38页 |
| 3.2.1 建筑监测规范本体 | 第35-37页 |
| 3.2.2 测点本体 | 第37-38页 |
| 3.3 硬件设备本体 | 第38-45页 |
| 3.3.1 监测传感器本体 | 第39-42页 |
| 3.3.2 数据采集仪器本体 | 第42-44页 |
| 3.3.3 系统配接逻辑检测 | 第44-45页 |
| 3.4 数据本体 | 第45-49页 |
| 3.4.1 监测数据的特点 | 第45-46页 |
| 3.4.2 监测数据本体 | 第46-49页 |
| 3.5 本体的评价 | 第49-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 资源的语义标注与组织 | 第52-68页 |
| 4.1 资源的组织层次 | 第52-53页 |
| 4.2 原始数据 | 第53-56页 |
| 4.3 语义信息 | 第56-63页 |
| 4.3.1 语义信息的定义 | 第57页 |
| 4.3.2 静态原始数据的语义化 | 第57-59页 |
| 4.3.3 动态原始数据的语义化 | 第59-63页 |
| 4.4 多源知识 | 第63-67页 |
| 4.4.1 多传感器间的数据融合 | 第64页 |
| 4.4.2 基于时间规则的传感器故障检测 | 第64-65页 |
| 4.4.3 基于Web服务的传感器故障检测 | 第65-66页 |
| 4.4.4 基于规则的数据推理 | 第66-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 基于Web服务的传感器数据处理 | 第68-90页 |
| 5.1 相关研究 | 第68-69页 |
| 5.2 Web服务 | 第69-79页 |
| 5.2.1 Web服务的定义 | 第69-70页 |
| 5.2.2 Web服务描述语言 | 第70-72页 |
| 5.2.3 语义Web服务标记语言 | 第72-77页 |
| 5.2.4 原子服务测试 | 第77-79页 |
| 5.3 Web服务组合的表示及验证 | 第79-82页 |
| 5.4 监测数据处理服务建模 | 第82-88页 |
| 5.4.1 异常值处理服务 | 第82-84页 |
| 5.4.2 振弦传感器数据融合服务 | 第84-86页 |
| 5.4.3 数据归纳服务 | 第86-88页 |
| 5.5 本章小结 | 第88-90页 |
| 第6章 现场应用与测试 | 第90-112页 |
| 6.1 系统组成 | 第90-92页 |
| 6.1.1 系统组成 | 第90-91页 |
| 6.1.2 测试说明 | 第91-92页 |
| 6.2 数据采集 | 第92-99页 |
| 6.2.1 传感器分析 | 第92-94页 |
| 6.2.2 数据传输方式 | 第94-98页 |
| 6.2.3 数据采集 | 第98-99页 |
| 6.3 基于知识和服务的数据检测 | 第99-104页 |
| 6.3.1 基于领域知识的故障检测 | 第99-100页 |
| 6.3.2 基于Web服务的错误数据检测 | 第100-102页 |
| 6.3.3 异常值检测 | 第102-104页 |
| 6.4 感测数据归纳处理流程 | 第104-109页 |
| 6.5 个性化的智能服务 | 第109-111页 |
| 6.6 本章小结 | 第111-112页 |
| 结论 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-124页 |
| 攻读博士学位期间所发表的学术论文 | 第124-126页 |
| 致谢 | 第126页 |
