摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
1.3 本文研究的方法 | 第15-16页 |
1.4 本文的思路框架 | 第16-18页 |
第2章 大数据与营销策略理论综述 | 第18-26页 |
2.1 大数据理论 | 第18-21页 |
2.1.1 大数据的相关理论 | 第18-19页 |
2.1.2 大数据理论依据 | 第19-20页 |
2.1.3 大数据相关技术与方法 | 第20-21页 |
2.2 大数据与营销策略的关系 | 第21-26页 |
2.2.1 大数据方法优化营销策略的理论 | 第22-23页 |
2.2.2 大数据优化营销策略的方法与措施 | 第23-24页 |
2.2.3 大数据优化营销策略的手段 | 第24-26页 |
第3章 S&A公司的营销策略现状与分析 | 第26-43页 |
3.1 S&A公司业务背景 | 第26-30页 |
3.1.1 S&A公司的基本情况 | 第27-28页 |
3.1.2 S&A公司的组织机构 | 第28-30页 |
3.1.3 S&A公司的构成 | 第30页 |
3.2 S&A公司海外市场特点与营销策略 | 第30-32页 |
3.2.1 S&A公司海外市场特点 | 第30-31页 |
3.2.2 S&A公司海外市场营销策略分析 | 第31-32页 |
3.3 S&A公司中国市场特点与分析及营销策略 | 第32-39页 |
3.3.1 S&A公司中国市场特点 | 第32-34页 |
3.3.2 S&A公司中国市场外部一般环境分析 | 第34-35页 |
3.3.3 S&A公司中国市场行业分析 | 第35-37页 |
3.3.4 S&A公司SWOT分析 | 第37-38页 |
3.3.5 S&A公司中国市场营销策略分析 | 第38-39页 |
3.4 S&A公司当前面临的主要问题及原因分析 | 第39-43页 |
3.4.1 当前营销策略无法掌控中国区市场 | 第40-41页 |
3.4.2 当前营销策略无法满足客户需求 | 第41-42页 |
3.4.3 当前营销策略无法提供高附加价值 | 第42-43页 |
第4章 S&A公司的营销策略改进与优化措施 | 第43-58页 |
4.1 以大数据为基础来优化S&A公司当前的营销策略 | 第43-47页 |
4.1.1 建立核心营销策略-差异化营销策略 | 第43-44页 |
4.1.2 以大数据为手段,建立新营销策略为核心的营销管理体系 | 第44-46页 |
4.1.3 以大数据系统为基础,完善支撑公司营销策略的信息管理系统 | 第46-47页 |
4.2 通过大数据实施差异化营销策略来满足客户需求 | 第47-50页 |
4.2.1 优化产品营销策略 | 第47-48页 |
4.2.2 修正偏离市场的价格营销策略 | 第48页 |
4.2.3 加强营销策略管理 | 第48-49页 |
4.2.4 重视终端营销 | 第49-50页 |
4.3 以大数据优化服务营销策略为客户提供高附加价值 | 第50-52页 |
4.3.1 依靠精准信息推送来修正品牌营销策略 | 第50-51页 |
4.3.2 完善形象营销 | 第51页 |
4.3.3 以大数据来实施服务营销 | 第51-52页 |
4.4 影响优化结果的几个因素 | 第52-54页 |
4.4.1 数据的真实性和时间的有效性 | 第53-54页 |
4.4.2 数据挖掘与分析能力的准确性 | 第54页 |
4.4.3 以数据挖掘与分析结果来进行正确的判断 | 第54页 |
4.5 如何减少或消除影响因素 | 第54-58页 |
4.5.1 增加人力对数据的真实性和时间有效性进行交叉验证 | 第55页 |
4.5.2 对数据挖掘与分析结果进行回馈验证 | 第55-56页 |
4.5.3 根据实时反馈来及时调整策略,从而最终优化策略 | 第56-58页 |
第5章 结论 | 第58-62页 |
5.1 取得的成果 | 第58-59页 |
5.1.1 S&A公司营销策略优化的总体判断 | 第58页 |
5.1.2 S&A公司营销策略优化改进的路径 | 第58-59页 |
5.2 S&A营销策略优化成果及进一步研究的方向 | 第59-60页 |
5.3 不足之处 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
致谢 | 第65页 |