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面向上肢康复机器人人机交互的运动控制研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
1 绪论第10-20页
    1.1 课题背景和意义第10-11页
    1.2 人体上肢运动及康复机器人发展第11-17页
        1.2.1 人体上肢运动系统第11-12页
        1.2.2 上肢康复机器人分类概述第12-13页
        1.2.3 先进上肢康复机器人发展情况第13-17页
    1.3 上肢康复机器人控制第17-19页
        1.3.1 上肢康复机器人控制发展概况第17-19页
    1.4 论文研究内容第19-20页
2 人机交互系统及传感器滤波第20-31页
    2.1 人机交互系统平台第20-21页
    2.2 直线伺服系统及其控制方式第21-23页
        2.2.1 直线伺服系统精密实验平台第21-22页
        2.2.2 伺服系统开环三环控制方法第22-23页
    2.3 系统软硬件框架第23-24页
        2.3.1 数据板卡第23页
        2.3.2 Simulink Real-time实时系统第23-24页
    2.4 传感器数据采集和处理系统第24-30页
        2.4.1 力传感器第24-25页
        2.4.2 传感器数据采集流程第25-26页
        2.4.3 卡尔曼滤波器算法原理第26页
        2.4.4 算法滤波过程第26-27页
        2.4.5 滤波器参数设置与实验分析第27-29页
        2.4.6 力传感器信号零点漂移补偿第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
3 系统摩擦模型建模和参数识别第31-42页
    3.1 摩擦特性分析及摩擦建模第31-33页
        3.1.1 摩擦特性分析第31-32页
        3.1.2 系统摩擦模型的建立第32页
        3.1.3 LuGre模型仿真分析第32-33页
    3.2 LuGre摩擦模型对人机交互平台的影响第33-38页
        3.2.1 单位阶跃信号对系统的影响第34-35页
        3.2.2 正弦信号中信号频率对系统的影响第35-36页
        3.2.3 LuGre摩擦参数σ0 对系统的影响第36-38页
    3.3 系统LuGre模型摩擦参数辨识第38-41页
        3.3.1 速度闭环模型及系统固有频率分析第38-39页
        3.3.2 摩擦参数辨识第39-41页
    3.4 本章小结第41-42页
4 摩擦补偿的人机交互控制研究第42-52页
    4.1 柔顺运动控制与人机交互第42-44页
        4.1.1 柔顺运动控制理论基础第42-43页
        4.1.2 人机交互特性分析第43-44页
    4.2 人机交互阻抗控制第44-46页
        4.2.1 人体上肢阻抗特性第45-46页
        4.2.2 柔顺性的阻抗控制要求第46页
    4.3 人机交互阻抗控制摩擦补偿第46-51页
        4.3.1 基于LuGre模型的摩擦补偿阻抗控制算法第46-48页
        4.3.2 控制算法的离线仿真实验第48-49页
        4.3.3 控制算法在线仿真实验第49-51页
    4.4 本章小结第51-52页
5 基于人体上肢特性的柔顺控制方法第52-64页
    5.1 人机交互问题概述第52-53页
    5.2 康复机器人人机交互系统分析第53-57页
        5.2.1 基于人体特性的动力学模型第53-54页
        5.2.2 控制系统的设计第54-55页
        5.2.3 实验设计和流程第55-57页
    5.3 实验 1:操作性、力感知和运动特征第57-61页
        5.3.1 操控性分析第57-58页
        5.3.2 力感知分析第58页
        5.3.3 负载力和动力学分析第58-61页
    5.4 实验 2:改进控制算法提高系统人机交互性能第61-63页
        5.4.1 改进的控制算法第61-62页
        5.4.2 新型算法实验评估第62-63页
    5.5 本章小结第63-64页
6 总结和展望第64-66页
    6.1 总结第64-65页
    6.2 展望第65-66页
参考文献第66-70页
作者简历及课题成果第70-71页
致谢第71页

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