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可充电传感器网络的资源管理与优化研究

致谢第5-7页
摘要第7-9页
Abstract第9-11页
第一章 绪论第18-38页
    本章摘要第18页
    1.1 研究背景第18-28页
        1.1.1 无线传感器网络第18-20页
        1.1.2 可充电传感器网络第20-28页
    1.2 研究现状第28-33页
        1.2.1 可充电传感器节点的能量管理策略第28-29页
        1.2.2 能量管理与流控制的联合优化第29-31页
        1.2.3 能量管理、流控制与动态路由的联合优化第31-32页
        1.2.4 能量管理与存储管理联合优化第32页
        1.2.5 移动汇聚节点下的能量管理与数据传输联合优化第32-33页
    1.3 本文研究内容第33-38页
        1.3.1 研究思路第33-34页
        1.3.2 具体研究内容第34-38页
第二章 有限电池容量下能量管理和感知控制第38-62页
    本章摘要第38页
    2.1 引言第38-41页
    2.2 系统建模及问题描述第41-45页
        2.2.1 能量管理模型第41-42页
        2.2.2 感知及数据传输模型第42-44页
        2.2.3 网络效用最大化问题第44-45页
    2.3 能量管理与感知控制算法设计第45-53页
        2.3.1 自适应能量分配方案(EACH)第45-48页
        2.3.2 分布式采样速率控制算法(DSRC)第48-51页
        2.3.3 改进的自适应能量分配方案(IEACH)第51-53页
    2.4 仿真验证第53-59页
        2.4.1 EACH性能分析第54-56页
        2.4.2 DSRC性能分析第56-58页
        2.4.3 IEACH性能分析第58-59页
        2.4.4 理想电池容量第59页
    2.5 本章小结第59-62页
第三章 时空耦合下能量管理和感知控制第62-78页
    本章摘要第62页
    3.1 引言第62-64页
    3.2 系统建模及问题描述第64-67页
        3.2.1 系统建模第64-66页
        3.2.2 问题描述第66-67页
    3.3 分布式感知控制算法设计(DSCC)第67-72页
        3.3.1 对偶分解第68-70页
        3.3.2 对偶子问题求解第70-72页
    3.4 仿真验证第72-77页
    3.5 本章小结第77-78页
第四章 动态网络拓扑下的能量管理与数据收集第78-112页
    本章摘要第78页
    4.1 引言第78-80页
    4.2 系统建模及问题描述第80-85页
        4.2.1 能量管理模型第81-82页
        4.2.2 能量消耗模型第82-83页
        4.2.3 问题描述第83-85页
    4.3 能量管理和数据收集算法设计第85-104页
        4.3.1 均衡能量分配策略(BEAS)第85-91页
        4.3.2 分布式感知和路由控制(DSR2C)第91-102页
        4.3.3 改进的均衡能量分配策略(IBEAS)第102-103页
        4.3.4 拓扑控制策略(TPC)第103-104页
    4.4 仿真验证第104-111页
        4.4.1 仿真参数设置第104-105页
        4.4.2 BEAS性能分析第105-107页
        4.4.3 DSR2C性能分析第107-109页
        4.4.4 大型网络下DoSR性能分析第109页
        4.4.5 IBEAS性能分析第109-110页
        4.4.6 TPC性能分析第110-111页
    4.5 本章小结第111-112页
第五章 基于移动汇聚节点的数据收集第112-136页
    本章摘要第112页
    5.1 引言第112-114页
    5.2 系统建模及问题描述第114-120页
        5.2.1 能量模型第115-118页
        5.2.2 数据传输模型第118-119页
        5.2.3 问题描述第119-120页
    5.3 问题转化及凹凸性分析第120-125页
        5.3.1 能量消耗限制条件转移第121页
        5.3.2 最优解的必要条件分析第121-123页
        5.3.3 凹凸性分析第123-125页
    5.4 分布式数据收集策略(DDGA)第125-129页
    5.5 仿真验证第129-134页
        5.5.1 仿真设置第130-131页
        5.5.2 分布式数据收集策略性能分析第131-133页
        5.5.3 调度策略性能分析第133-134页
    5.6 本章小结第134-136页
第六章 总结与展望第136-140页
    本章摘要第136页
    6.1 全文总结第136-138页
    6.2 研究展望第138-140页
参考文献第140-152页
攻读博士学位期间主要研究成果及参与的科研项目第152-153页

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