| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第10-11页 |
| 1.3 研究目的与研究内容 | 第11-13页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第11-12页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 技术路线 | 第13页 |
| 1.5 论文创新点和不足 | 第13-14页 |
| 2 小微企业特征及融资现状 | 第14-21页 |
| 2.1 小微企业的概述 | 第14-18页 |
| 2.1.1 小微企业的界定及特征 | 第14-16页 |
| 2.1.2 小微企业的作用 | 第16-18页 |
| 2.2 小微企业的融资现状分析 | 第18-21页 |
| 2.2.1 传统融资渠道的融资难现状 | 第18-19页 |
| 2.2.2 网贷对小微企业的意义 | 第19-21页 |
| 3 小微企业网贷信用评级方法概述及适用性分析 | 第21-24页 |
| 3.1 纯线上评级方法及适用性分析 | 第21-22页 |
| 3.2 线下评级方法及适用性分析 | 第22页 |
| 3.3 网络层次分析法（ANP）及其适用性分析 | 第22-24页 |
| 4 小微企业ANP网贷信用评级模型构建 | 第24-42页 |
| 4.1 相关理论介绍 | 第24-25页 |
| 4.1.1 网络层次分析法原理 | 第24-25页 |
| 4.2 基于ANP方法的信用评级指标选取 | 第25-29页 |
| 4.2.1 信用评级指标体系构建的原则 | 第25页 |
| 4.2.2 基于已有研究筛选指标 | 第25-26页 |
| 4.2.3 小微企业网贷信用评级指标的建立 | 第26-29页 |
| 4.3 小微企业ANP网贷信用评级模型构建 | 第29-39页 |
| 4.3.1 建立判断矩阵 | 第29-34页 |
| 4.3.2 建立ANP结构的超矩阵和加权超矩阵 | 第34-37页 |
| 4.3.3 信用评价各个细分指标最终权重的计算 | 第37-39页 |
| 4.4 基于ANP方法小微企业网贷信用评级模型的最终确定 | 第39-42页 |
| 5“乾贷网”案例分析 | 第42-48页 |
| 5.1“乾贷网”概况 | 第42-43页 |
| 5.1.1“乾贷网”简介 | 第42页 |
| 5.1.2 选取“乾贷网”的原因分析 | 第42-43页 |
| 5.2“乾贷网”小微企业客户信用评级结果分析 | 第43-48页 |
| 5.2.0 模型代入 | 第43-45页 |
| 5.2.1 结果分析 | 第45-46页 |
| 5.2.2 结论 | 第46-48页 |
| 6 网贷平台小微企业信用风险防范的对策建议 | 第48-51页 |
| 6.1 企业财务状况指标的风险规避措施 | 第48-49页 |
| 6.2 企业基本素质指标组的风险规避措施 | 第49页 |
| 6.3 企业发展和创新能力指标组的风险规避措施 | 第49页 |
| 6.4 企业及实际控制人信用指标组的风险规避措施 | 第49-50页 |
| 6.5 实际控制人其他特征指标组的风险规避措施 | 第50-51页 |
| 总结与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录一 | 第55-60页 |
| 附录二 | 第60-62页 |
| 附录三 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65页 |