| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 数据压缩理论的产生和发展 | 第14-16页 |
| 1.1.1 数据压缩理论的产生 | 第14-15页 |
| 1.1.2 数据压缩的发展 | 第15-16页 |
| 1.2 课题的研究背景 | 第16-17页 |
| 1.2.1 数据压缩的应用范围 | 第16页 |
| 1.2.2 无损数据压缩的应用领域 | 第16-17页 |
| 1.3 本课题的提出及研究意义 | 第17页 |
| 1.4 本文工作及组织结构 | 第17-20页 |
| 第二章 基本理论和相关算法 | 第20-30页 |
| 2.1 数据压缩的性能指标 | 第20页 |
| 2.2 Huffman编码原理及特点 | 第20-22页 |
| 2.2.1 Huffman编码原理 | 第20-21页 |
| 2.2.2 Huffman编码的特点 | 第21-22页 |
| 2.3 算术编码原理及特点 | 第22-24页 |
| 2.3.1 算术编码原理 | 第22-24页 |
| 2.3.2 算术编码特点 | 第24页 |
| 2.4 神经网络 | 第24-26页 |
| 2.4.1 BP神经网络的计算模型 | 第25-26页 |
| 2.5 PAQ系列压缩算法 | 第26-27页 |
| 2.5.1 PAQ8算法 | 第26-27页 |
| 2.5.2 ZPAQ算法 | 第27页 |
| 2.6 PAQ系列压缩算法的性能比较 | 第27-28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 LPAQ8L算法及其改进算法 | 第30-42页 |
| 3.1 LPAQ8L基本压缩算法 | 第30-35页 |
| 3.1.1 概率预测模型 | 第30-32页 |
| 3.1.2 混合模型 | 第32-34页 |
| 3.1.3 概率自适应调整模型 | 第34页 |
| 3.1.4 算术编码 | 第34-35页 |
| 3.1.5 LPAQ8L压缩算法的优缺点 | 第35页 |
| 3.2 LPAQ8L压缩算法的改进算法 | 第35-40页 |
| 3.2.1 预测模块的改进 | 第35-36页 |
| 3.2.2 概率混合模块的改进 | 第36页 |
| 3.2.3 概率自适应调整模块的改进 | 第36-39页 |
| 3.2.4 软件算法改进后的性能 | 第39-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 LPAQ8L改进算法硬件实现的结构设计 | 第42-54页 |
| 4.1 FPGA工作原理 | 第42-44页 |
| 4.1.1 FPGA系统设计的常用技巧 | 第42-44页 |
| 4.1.2 Vivado集成开发环境 | 第44页 |
| 4.2 LPAQ8L算法的硬件实现策略 | 第44-45页 |
| 4.3 LPAQ8L算法的硬件实现结构 | 第45-53页 |
| 4.3.1 总系统设计 | 第45-47页 |
| 4.3.2 DDR3接口的实现 | 第47-48页 |
| 4.3.3 概率预测模块硬件设计 | 第48-49页 |
| 4.3.4 状态映射模块硬件设计 | 第49-51页 |
| 4.3.5 概率混合模块硬件设计 | 第51页 |
| 4.3.6 概率自适应调整模块硬件设计 | 第51-52页 |
| 4.3.7 编码模块硬件设计 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 硬件压缩系统的验证与分析 | 第54-58页 |
| 5.1 测试方案 | 第54页 |
| 5.1.1 Modelsim软件功能仿真 | 第54页 |
| 5.1.2 Xilinx Kintex-7 FPGA K7开发板仿真 | 第54页 |
| 5.2 测试结果 | 第54-56页 |
| 5.3 结果分析 | 第56-57页 |
| 5.3.1 结果的正确性分析 | 第56页 |
| 5.3.2 测试结果性能分析 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结和展望 | 第58-60页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第58-59页 |
| 6.2 期待与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |