摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-13页 |
第一章 引言 | 第13-26页 |
·近红外光谱技术的简介 | 第13-21页 |
·近红外光谱的原理及其特点 | 第13-15页 |
·光谱数据预处理方法 | 第15-16页 |
·化学计量学方法 | 第16-18页 |
·近红外分析的一般步骤 | 第18-20页 |
·模型评价指标 | 第20-21页 |
·课题研究背景 | 第21-24页 |
·鱼糜制品 | 第21-22页 |
·鱼糜制品的检测方法现状 | 第22-23页 |
·近红外光谱在水产品中的研究现状 | 第23-24页 |
·课题研究目的及意义 | 第24-26页 |
第二章 近红外光谱技术在鱼肉种类鉴别、掺杂鉴别及掺杂水平定量测定的应用研究 | 第26-35页 |
·材料与方法 | 第26-28页 |
·样品制备与仪器 | 第26-27页 |
·近红外光谱采集 | 第27页 |
·化学计量学处理 | 第27-28页 |
·结果与讨论 | 第28-34页 |
·鱼肉光谱特征 | 第28-29页 |
·不同种鱼的主成分分析 | 第29-31页 |
·掺杂样品与未掺杂样品的主成分分析 | 第31页 |
·SIMCA判别分类 | 第31-32页 |
·定量水平的测定 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第三章 近红外光谱技术检测鱼丸凝胶温度的方法研究 | 第35-42页 |
·材料与方法 | 第35-36页 |
·材料与仪器 | 第35-36页 |
·样品制备 | 第36页 |
·近红外光谱采集 | 第36页 |
·光谱数据分析及预处理 | 第36页 |
·结果与讨论 | 第36-41页 |
·鱼丸近红外光谱 | 第36-37页 |
·SIMCA判别模型建立 | 第37-39页 |
·PLS定量预测模型建立 | 第39-40页 |
·模型预测结果与实际值的对比分析 | 第40-41页 |
·本章结论 | 第41-42页 |
第四章 近红外光谱技术快速检测鱼丸凝胶特性的方法研究 | 第42-59页 |
·材料与方法 | 第42-44页 |
·材料与仪器 | 第42-43页 |
·样品的制备 | 第43页 |
·样品光谱的采集 | 第43-44页 |
·鱼丸的TPA测定及凝胶强度测试 | 第44页 |
·数据处理 | 第44页 |
·结果与讨论 | 第44-57页 |
·TPA测试的结果 | 第44-45页 |
·凝胶强度检测结果 | 第45页 |
·定量模型的建立 | 第45-46页 |
·定量模型的优化 | 第46-52页 |
·模型预测结果与实际值的对比分析 | 第52-54页 |
·模型质量的外部检验 | 第54-57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
第五章 红娘鱼鱼糜的热处理凝胶机理的初步探讨 | 第59-72页 |
·材料与方法 | 第59-63页 |
·材料与仪器 | 第59-60页 |
·实验方法 | 第60-63页 |
·结果与讨论 | 第63-70页 |
·肌原纤维蛋白浓度测定 | 第63-64页 |
·热处理对蛋白巯基含量的影响 | 第64-65页 |
·肌原纤维蛋白的电泳分析 | 第65-66页 |
·热处理对肌原纤维蛋白二级结构的影响 | 第66-70页 |
·本章结论 | 第70-72页 |
第六章 结论与展望 | 第72-74页 |
·结论 | 第72-73页 |
·展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-80页 |
硕士期间完成的论文 | 第80-82页 |
致谢 | 第82-84页 |