船舶主船体高效率布置设计方法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-29页 |
| 1 绪论 | 第29-58页 |
| ·研究背景及意义 | 第29-32页 |
| ·研究的背景 | 第29-30页 |
| ·研究的意义 | 第30-32页 |
| ·本文涉及船舶设计内容国内外研究进展 | 第32-41页 |
| ·船体线型表达和设计方法 | 第32-34页 |
| ·船舶分舱布置设计方法 | 第34-37页 |
| ·船舶管路布置设计方法 | 第37-39页 |
| ·船舶机舱布置设计方法 | 第39-41页 |
| ·本文涉及智能优化算法基本理论 | 第41-55页 |
| ·粒子群算法 | 第42-46页 |
| ·蚁群算法 | 第46-49页 |
| ·遗传算法 | 第49-53页 |
| ·协同进化算法 | 第53-55页 |
| ·研究内容和组织结构 | 第55-58页 |
| 2 船体线型的表达和设计方法研究 | 第58-91页 |
| ·船体线型设计的双向可逆设计过程 | 第59-60页 |
| ·船体线型的直角坐标系 | 第60页 |
| ·船体线型的数据结构 | 第60-71页 |
| ·设计元素间的层次关系 | 第61-64页 |
| ·设计元素的属性信息 | 第64-71页 |
| ·船体线型的属性化表达 | 第71-80页 |
| ·参考平面的表达方法 | 第71-72页 |
| ·截面相交线的表达方法 | 第72-74页 |
| ·型值点的表达方法 | 第74-76页 |
| ·船体线型的属性化表达汇总 | 第76页 |
| ·船体线型的属性化表达应用 | 第76-80页 |
| ·船体线型数据结构在船型变换中的应用 | 第80-89页 |
| ·基于整体的船型变换过程 | 第82-85页 |
| ·基于局部的船型修改过程 | 第85-89页 |
| ·结论 | 第89-91页 |
| 3 船舶分舱优化布置方法研究 | 第91-130页 |
| ·船舶分舱布置的双向可逆设计过程 | 第92-93页 |
| ·货船主船体划分的基本准则 | 第93-94页 |
| ·货舱内壳结构的设计方法 | 第94-106页 |
| ·内壳结构的参数化表达方法 | 第94-99页 |
| ·基于参数化表达的舱容计算方法 | 第99-102页 |
| ·基于参数化表达的三维设计模型 | 第102-106页 |
| ·船舶分舱优化布置的数学模型 | 第106-109页 |
| ·分舱布置的目标函数 | 第106-107页 |
| ·分舱布置的设计变量 | 第107-108页 |
| ·分舱布置的约束条件 | 第108-109页 |
| ·船舶分舱优化的改进粒子群算法 | 第109-112页 |
| ·改进粒子群算法的计算过程 | 第109-110页 |
| ·改进粒子群算法的实现方法 | 第110-112页 |
| ·算例 | 第112-123页 |
| ·50000 DWT成品油船算例 | 第112-118页 |
| ·174000 DWT散货船算例 | 第118-123页 |
| ·改进粒子群算法计算参数敏感性分析 | 第123-129页 |
| ·粒子数量对计算性能的影响 | 第123-125页 |
| ·惯性权重对计算性能的影响 | 第125-127页 |
| ·学习因子对计算性能的影响 | 第127-128页 |
| ·敏感性分析总结 | 第128-129页 |
| ·结论 | 第129-130页 |
| 4 船舶单管路优化布置方法研究 | 第130-169页 |
| ·船舶管路布置的约束条件 | 第131-132页 |
| ·船舶单管路优化布置的数学模型 | 第132-135页 |
| ·单管路布置的目标函数 | 第132-133页 |
| ·单管路布置的设计变量 | 第133-135页 |
| ·船舶单管路优化的改进蚁群遗传算法 | 第135-148页 |
| ·改进蚁群遗传算法的改进和创新点 | 第136-143页 |
| ·改进蚁群遗传算法的计算过程 | 第143-146页 |
| ·改进蚁群遗传算法的实现方式 | 第146-148页 |
| ·算例 | 第148-161页 |
| ·单管路优化布置的数值模拟算例 | 第148-156页 |
| ·单管路优化布置的实际工程算例 | 第156-161页 |
| ·改进蚁群遗传算法参数的敏感性分析 | 第161-167页 |
| ·蚂蚁数量对计算性能的影响 | 第161-163页 |
| ·变异概率对计算性能的影响 | 第163-165页 |
| ·信息素剩余对计算性能的影响 | 第165-166页 |
| ·敏感性分析总结 | 第166-167页 |
| ·结论 | 第167-169页 |
| 5 船舶多管路优化布置方法研究 | 第169-209页 |
| ·船舶管路布置的双向可逆设计过程 | 第169-170页 |
| ·船舶多管路布置的基本特征 | 第170-172页 |
| ·船舶多管路优化布置的数学模型 | 第172-176页 |
| ·多管路布置的目标函数 | 第172页 |
| ·多管路布置的设计变量 | 第172-176页 |
| ·船舶多管路优化的协同进化算法 | 第176-184页 |
| ·协同进化算法的改进和创新点 | 第177-181页 |
| ·协同进化算法的计算过程 | 第181-183页 |
| ·协同进化算法的实现方式 | 第183-184页 |
| ·算例 | 第184-203页 |
| ·多管路优化布置的数值模拟算例 | 第185-190页 |
| ·分支管路优化布置的数值模拟算例 | 第190-193页 |
| ·混合管路优化布置的数值模拟算例 | 第193-196页 |
| ·多管路优化布置的实际工程算例 | 第196-203页 |
| ·协同进化算法参数的敏感性分析 | 第203-207页 |
| ·蚂蚁数量对计算性能的影响 | 第203-204页 |
| ·变异概率对计算性能的影响 | 第204-205页 |
| ·信息素剩余对计算性能的影响 | 第205-206页 |
| ·敏感性分析总结 | 第206-207页 |
| ·结论 | 第207-209页 |
| 6 船舶机舱优化布置方法研究 | 第209-238页 |
| ·船舶机舱布置的双向可逆设计过程 | 第209-210页 |
| ·船舶机舱布置的基本特征 | 第210-213页 |
| ·机舱布置的流程 | 第210-211页 |
| ·机舱布置的基本准则 | 第211-213页 |
| ·船舶机舱优化布置的数学模型 | 第213-220页 |
| ·机舱布置的口标函数 | 第213-214页 |
| ·机舱布置的设计变量 | 第214-217页 |
| ·机舱布置的约束条件 | 第217-220页 |
| ·船舶机舱优化的协同进化算法 | 第220-225页 |
| ·协同进化算法的计算策略 | 第221-222页 |
| ·协同进化算法的计算过程 | 第222-224页 |
| ·协同进化算法的实现方式 | 第224-225页 |
| ·算例 | 第225-237页 |
| ·机舱优化布置的数值模拟算例 | 第225-230页 |
| ·机舱优化布置的实际工程算例 | 第230-237页 |
| ·结论 | 第237-238页 |
| 7 结论与展望 | 第238-241页 |
| ·结论与创新点 | 第238-239页 |
| ·创新点摘要 | 第239-240页 |
| ·展望 | 第240-241页 |
| 参考文献 | 第241-252页 |
| 附录 优化算法的伪代码 | 第252-276页 |
| [1] 船舶分舱布置优化算法的伪代码 | 第252-255页 |
| [2] 船舶单管路布置优化算法的伪代码 | 第255-261页 |
| [3] 船舶多管路布置优化算法的伪代码 | 第261-268页 |
| [4] 船舶机舱布置优化算法的伪代码 | 第268-276页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第276-278页 |
| 致谢 | 第278-279页 |
| 作者简介 | 第279-280页 |
